Middle Data Engineer

Описание вакансии

Позиция: Middle Data Engineer

Куда: Сбер, B2C, Data Unit, Трайб X

Формат работы: полная занятость; офис/гибрид в Москве, Санкт-Петербурге

Вилка гросс:

250-430 + годовой бонус (mid 25%, max 50%) от годового оклада

Про нас:

Мы разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.

В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.

Что предстоит делать?

• Разрабатывать и оптимизировать ETL потоки Hadoop <-> Clickhouse
• Разрабатывать и встраивать в приложение систему контроля качества данных
• Автоматизировать рутинные операции при управлении атрибутным составом приложения
• Проводить эксперименты для повышения производительности вычислений в Clickhouse

От нас:

• Разработка важной функциональности, которую ждут многочисленные внутренние клиенты из разных команд Банка
• Амбициозные задачи для создания лучшего продукта на рынке
• Минимум бесполезных встреч
• ДМС

Требования:

• Опыт работы с БД (Hadoop, Clickhouse, Greenplum) от 2х лет
• Опыт работы и глубокое понимание Spark, Hive, MapReduce
• Продвинутый уровень SQL

Что ещё может пригодиться:

• Kafka, Flink
• Опыт настройки и оптимизации Clickhouse
• CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps

Ответы на 10 важных вопросов

1. Данные: петабайты данных десятков миллионов розничных клиентов Банка.
2. Железо, продакшн и ноутбук: кластеры Hadoop, Clickhouse. Рабочий ноутбук на Linux + разные варианты ВРМ (Citrix Workspace, преимущественно Windows).
3. Масштаб влияния на бизнес: продукт на стадии опытной эксплуатации, в перспективе станет главным выбором для различных бизнес-процессов Банка, требующих сборку аудитории.
4. Уровень зрелости Data Science: функция ИИ внедрена во все ключевые направления бизнеса, ИИ приносит деньги и бизнес активно приходит с запросом на наши решения.
5. Роль DE: разрабатывать и отвечать за качество потоков данных, поддерживать высокую производительность вычислений.
6. Бэкграунд вашего руководителя: Linkedin.
7. Как часто вам будут мешать работать: Ежедневные дейли, планирование на час-полтора один раз в 2-недельный спринт.
8. Карьерный рост: Каждый квартал – компания оценок и ревью. Централизованные компании по пересмотру ЗП и грейда раз в полгода.
9. Prod/research: prod 80%, rnd 20%.
10. Роль сервиса или лидера: преимущественно сервисная роль.

CV отправлять в Откликнуться