- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ Data инженер
Оценка ИИХорошее предложение для тех, кто ищет подработку (part-time) с актуальным стеком технологий. Четкие требования и удаленный формат делают вакансию привлекательной, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (NiFi, ClickHouse, Superset) и понимания архитектуры ETL. Сложность умеренная из-за необходимости совмещать глубокие технические знания с ограниченным рабочим временем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle+ Data Engineer на полставки (20 часов в неделю) рыночный диапазон составляет от 100 000 до 160 000 рублей. Данная оценка базируется на текущих ставках для опытных инженеров в РФ при проектной или парт-тайм занятости.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы занять позицию Data-инженера на интересном проекте с гибким графиком!
Описание вакансии
#10022
5130 Middle+ Data инженер (Парт тайм на 4 часа в день.)
Гражданство РФ/РБ
Локация (страна) РФ/РБ
Формат работы Удалённо
Загрузка специалиста Part-time
Срок привлечения специалиста 3+ мес
Основные требования:
- Владение подходами ETL/ELT: умение различать их специфику, выстраивать производительные пайплайны с учётом масштабируемости и отказоустойчивости;
- Знание Apache Superset будет являться большим преимуществом;
- Навыки оптимизации работы с данными: настройка кластеров, применение партиционирования и индексов, доработка запросов в PostgreSQL и ClickHouse для повышения эффективности;
- Обеспечение качества данных: реализация механизмов валидации и очистки данных;
- Управление потоками данных: разработка скриптов на Python, понимание инфраструктурных особенностей и принципов создания надёжных систем.
Задачи на проекте:
- Работа со следующим стеком: Apache NiFi, Postgres ClickHouse, Apache Superset;
- Парт тайм на 4 часа в день.
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PostgreSQL
- ETL
- Apache NiFi
- ELT
- ClickHouse
- Apache Superset
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных различий и умения выбирать правильный подход под конкретную задачу.
В каких случаях вы предпочтете ETL подходу ELT при работе с ClickHouse?
Оценка практического опыта работы с ключевым инструментом стека.
Опишите ваш опыт настройки отказоустойчивых пайплайнов в Apache NiFi. Как вы обрабатываете ошибки в потоках?
Проверка навыков оптимизации производительности БД.
Какие стратегии партиционирования в ClickHouse вы применяли для ускорения аналитических запросов?
Оценка владения инструментом визуализации, который указан как преимущество.
Как вы настраиваете кэширование и безопасность доступа к данным в Apache Superset?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
