- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Scientist
Оценка ИИИнтересный продукт в сфере антифрода с международным присутствием. Четкие требования, гибридный формат работы в Москве и возможность использовать английский язык делают вакансию привлекательной для Middle-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует уверенного владения классическим ML-стеком и SQL, а также высокого уровня английского языка (B2+). Основная сложность заключается в необходимости сочетать глубокий технический анализ с умением создавать понятные бизнес-отчеты для клиентов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Учитывая требования к английскому языку и опыт от 3 лет, можно ожидать предложение в верхней части этого диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в JuicyScore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде JuicyScore и создавайте передовые антифрод-решения без использования персональных данных!
Описание вакансии
*💻 Middle Data Scientist*
Офис/Гибрид (Москва) JuicyScore — проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных.
Требования:
– Образование: высшее в математике / статистике / информатике.
– Опыт: от 3 лет коммерческого опыта в Data Science или аналитике данных, включая опыт самостоятельного анализа данных, проверки гипотез и построения моделей.
– ML-алгоритмы: уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг (XGB/LightGBM/CatBoost), Random Forest; понимание, как интерпретировать модели (SHAP, Feature Importance), и где это применимо.
– Работа с отчётами: умение делать клиентоориентированные отчёты: не просто таблицы, а выводы и визуализации, которые понятны не только дата-сайентисту.
– Глубокий анализ данных и расследования: умение строить логику проверки гипотез, находить аномалии, выявлять скрытые закономерности, желание копать в суть.
– Инструменты: уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn), SQL.
– Английский язык: уровень B2 (Upper-Intermediate) и выше — для общения с зарубежными клиентами и чтения документации.
– Soft skills: развитое аналитическое мышление, ответственность, умение самостоятельно разбираться в новых задачах и работать автономно, понятно объяснять результаты анализа (в т.ч. на английском).
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- CatBoost
- Random Forest
- SHAP
- Data Analysis
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы ключевых алгоритмов, указанных в требованиях.
В чем основные различия между XGBoost, LightGBM и CatBoost, и в каких ситуациях вы предпочтете один другому?
Важное требование вакансии — интерпретируемость моделей.
Как именно вы используете SHAP-значения для объяснения предсказаний модели нетехническим специалистам или клиентам?
Проверка навыков работы с данными и поиска аномалий в контексте антифрода.
Расскажите о самом сложном случае 'расследования' в данных: какую гипотезу вы проверяли и как нашли скрытую закономерность?
Проверка навыков SQL, необходимых для подготовки данных.
Опишите, как бы вы реализовали поиск подозрительных транзакций (фрода) с помощью оконных функций в SQL?
Проверка уровня английского и навыков презентации.
Could you please explain in English how you would present a sudden drop in model performance to a foreign client?
Похожие вакансии
Data инженер Middle
Middle+ Data Engineer
ML-инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
NLP Data Scientist
Data инженер (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!