- Страна
- Россия
- Зарплата
- 269 000 ₽ – 413 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Scientist (CV/OCR)
Оценка ИИСильный бренд работодателя, прозрачная и конкурентная зарплатная вилка, работа с передовым стеком (VLM, OCR) и возможность удаленной работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в узких областях (OCR, VLM) и 3+ года опыта. Высокие требования к навыкам вывода моделей в прод и оптимизации инференса для высоких нагрузок.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 269–413К 'на руки' полностью соответствует и даже немного превышает среднерыночные показатели для Middle Data Scientist в Москве, которые обычно варьируются от 250 до 350 тысяч рублей. Верхняя граница в 413К является очень привлекательной для данного грейда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Horizontal ML в Авито и создавайте передовые OCR и CV решения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
tldr: Авито, Middle Data Scientist (CV/OCR), 269–413К на руки
Ищем Middle Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies в Авито. Команда развивает горизонтальные ML-технологии: OCR, компьютерное зрение и VLM. Решения используются в модерации, антифроде и распознавании документов.
Над чем предстоит работать:
🖇 развивать OCR-платформу: улучшать распознавание текущих типов документов и добавлять новые;
🖇 строить CV/OCR-пайплайны: детекция и распознавание текста, классификация, оценка качества изображений, пре- и постпроцессинг;
🖇 разрабатывать VLM-решения: fine-tuning через LoRA, prompting, проектирование архитектуры и оценка качества;
🖇 собирать и размечать данные, в том числе генерировать синтетические датасеты;
🖇 оптимизировать инференс и выкатывать модели в прод высоконагруженных сервисов.
Что ожидается от кандидата:
🖇 3+ года практического опыта с ML-моделями в Computer Vision;
🖇 умение самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшена;
🖇 хорошее понимание CNN и трансформеров для классификации, детекции и сегментации;
🖇 практический опыт с современными VLM;
🖇 уверенный Python, PyTorch и знание классического CV/OpenCV;
🖇 опыт оптимизации и вывода моделей в прод.
Опыт с OCR и Go будет плюсом.
Вилка: 269–413К на руки
Формат: Москва / удалёнка, можно работать из офисов Авито.
Вакансия: Откликнуться
Писать: Откликнуться
PS: также есть открытые вакансии middle+/senior в команды LLM, автомодерации, рекомендаций и тд.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- Computer Vision
- LoRA
- Transformers
- OCR
- Go
- CNN
- VLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевой задаче команды.
Расскажите о вашем опыте построения OCR-пайплайнов: какие архитектуры для детекции и распознавания текста вы использовали и как боролись с шумами?
Вакансия предполагает работу с современными мультимодальными моделями.
В чем заключаются особенности fine-tuning VLM через LoRA по сравнению с полным дообучением, и какие метрики качества вы считаете приоритетными?
Важно для работы в высоконагруженных сервисах Авито.
Какие методы оптимизации инференса (квантование, прунинг, TensorRT) вы применяли на практике для CV-моделей?
Проверка навыков работы с данными, указанных в описании.
Как вы подходите к генерации синтетических данных для задач OCR, чтобы минимизировать domain shift при переходе к реальным документам?
Оценка самостоятельности и понимания жизненного цикла ML-проекта.
