- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle data scientist (юридические лица)
Стабильная позиция в банковском секторе с актуальным технологическим стеком. Работа с реальными бизнес-задачами корпоративного блока обеспечивает хороший профессиональный рост.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком для работы с большими данными (PySpark) и классическим ML. Основная сложность заключается в специфике банковской аналитики для сегмента малого и микробизнеса.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Scientist в российском финтехе рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от опыта работы с PySpark и специфики банковских моделей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас через Runello-бот, чтобы присоединиться к команде разработки ML-решений для корпоративного бизнеса!
Описание вакансии
Middle data scientist (юридические лица)
Грейд: Middle
Стек: Python, Pandas, Numpy, scikit-learn, PySpark, Machine Learning, SQL, Mathematical Statistics
Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- PySpark
- Machine Learning
- SQL
- Mathematical Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными, которые указаны в стеке.
В каких случаях вы предпочтете использовать PySpark вместо Pandas для обработки данных?
Важно для понимания бизнес-логики в банковском секторе.
Какие признаки (features) вы бы использовали для оценки кредитного риска или вероятности оттока клиента в сегменте малого бизнеса?
Проверка теоретической базы, указанной в требованиях.
Как вы проверяете статистическую значимость различий при проведении A/B тестов в ML-моделях?
Оценка практического опыта работы с библиотекой scikit-learn.
Расскажите о вашем опыте настройки гиперпараметров моделей. Какие методы оптимизации вы использовали?
Проверка навыков написания сложных запросов для извлечения данных.
Напишите SQL-запрос для расчета среднего чека клиента за последние 3 месяца с использованием оконных функций.
Похожие вакансии
Data Engineer / Big Data Developer
Data инженер Middle
Data engineer
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Middle+ Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!