- Зарплата
- 200 000 ₽
Middle+ Fullstack JS Developer
Оценка ИИИнтересный проект в сфере AI с возможностью удаленной работы и гибким графиком. Однако частичная занятость и отсутствие полной информации о стеке в кратком описании могут быть нюансами для некоторых кандидатов.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Fullstack JS на уровне Middle+. Основная сложность заключается в специфике продукта — мультиагентных ИИ-системах, что требует понимания логики работы ИИ-агентов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 200 000 рублей для частичной занятости (part-time) значительно превышает среднерыночные показатели для Middle+ разработчиков, если пересчитывать на полную ставку. Это делает предложение крайне привлекательным финансово.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в AI5 уже сейчас
Присоединяйтесь к AI5 и создавайте будущее мультиагентных ИИ-систем вместе с нами!
Описание вакансии
Middle+ Fullstack JS Developer
в AI5 — стартап, разрабатывающий мультиагентную платформу для создания ИИ-агентов со сложными сценариями без программирования.
200К. Удалённая работа. Частичная занятость.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- JavaScript
- Node.js
- React
- TypeScript
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат структурирует код для масштабируемых систем.
Как вы подходите к проектированию архитектуры Fullstack-приложения, которое должно обрабатывать сложные асинхронные сценарии?
Продукт связан с ИИ-агентами, поэтому знание интеграций критично.
Есть ли у вас опыт работы с API больших языковых моделей (LLM) или библиотеками вроде LangChain?
Вакансия предполагает частичную занятость, что требует высокой самоорганизации.
Как вы выстраиваете свой рабочий процесс при частичной занятости, чтобы соблюдать дедлайны и оставаться на связи с командой?
Для платформы без программирования важна надежность фронтенда.
Какие стратегии тестирования (unit, integration, e2e) вы считаете наиболее эффективными для визуальных конструкторов логики?
Проверка навыков оптимизации.
