- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle fullstack Python/react-разработчик
Оценка ИИИнтересный стек технологий (включая ML и ClickHouse) и работа в растущем стартапе делают вакансию привлекательной для профессионального развития. Однако отсутствие информации о зарплате и названии компании снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения как бэкендом (Python/FastAPI), так и фронтендом (React), а также понимания инфраструктурных инструментов и основ машинного обучения. Уровень Middle предполагает самостоятельность в принятии решений и умение работать с базами данных разного типа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Fullstack разработчика в России рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Данная вакансия соответствует уровню Middle, поэтому можно ожидать предложения в этих пределах, в зависимости от глубины знаний ML и ClickHouse.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь через Runello-бот, чтобы стать частью амбициозного стартапа и работать над сложной системой для крупного заказчика!
Описание вакансии
Middle fullstack Python/react-разработчик
Грейд: Middle
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Nginx, Docker, ClickHouse, Machine Learning
Мы- it-стартап, который нацелен на агрессивный рост и расширение. Основной задачей будет разработка и поддержка внутренней системы для одного из наших крупных заказчиков. Система включает в себя задач…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- PostgreSQL
- React
- Docker
- FastAPI
- ClickHouse
- Nginx
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования API и понимания асинхронности в Python.
Расскажите о вашем опыте проектирования асинхронных эндпоинтов в FastAPI и как вы обрабатываете длительные операции?
Оценка навыков работы с фронтенд-частью стека.
Как вы организуете управление состоянием в React-приложениях и какие подходы к оптимизации рендеринга используете?
Проверка умения работать с большими данными, так как в стеке указан ClickHouse.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для хранения и анализа данных?
Оценка навыков контейнеризации и деплоя.
Опишите ваш типичный Dockerfile для Python-приложения и как вы настраиваете взаимодействие с Nginx?
В стеке упомянут ML, важно понять уровень вовлеченности разработчика.
