- Страна
- Россия
- Зарплата
- 900 ₽ – 1 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Python backend developer
Оценка ИИИнтересный проект в сфере AdTech с современным стеком (FastAPI, Kafka). Однако частичная занятость (40 ч/мес) и почасовая оплата делают это предложение скорее подработкой, чем основным местом работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный опыт работы с FastAPI и брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ). Основная сложность заключается в специфике AdTech (DSP-системы) и необходимости оптимизации высоконагруженных сервисов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПочасовая ставка 900-1000 руб/час при полной занятости соответствовала бы 150-170 тыс. руб. в месяц, что является средним показателем для Middle Python разработчика в РФ. Для проектной работы ставка рыночная, но не предполагает премиальных надбавок за фриланс.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в PROGA уже сейчас
Присоединяйтесь к команде PROGA и участвуйте в создании высоконагруженной AdTech-системы на FastAPI!
Описание вакансии
Middle Python backend developer
Локация: Удалённо в РФ
Компания: PROGA (https://proga.space/)
ЗП: от 900 до 1 000 р./час, зависит от грейда
Занятость: Частичная/Проектная
Привет! На связи команда PROGA
Мы – молодое и заряженное агентство, 4 года на рынке разработки. Ведем проекты по разработке сайтов, ботов, приложений. И команда, и клиенты остаются с нами надолго – это говорит о многом ;)
Сейчас мы ищем усиление в команду для работы над высоконагруженным проектом в сфере AdTech — разработкой DSP-системы (система покупки рекламы в реальном времени). Нам нужен бэкенд-разработчик с пониманием специфики programmatic-рекламы.
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и поддержка REST API на FastAPI
🔹Проектирование и документирование эндпоинтов (OpenAPI / Swagger)
🔹Интеграция с брокерами сообщений RabbitMQ и Kafka
🔹Разработка consumer- и producer-логики для event-driven сервисов
🔹Проектирование и оптимизация баз данных (PostgreSQL, Redis)
🔹Написание чистого, покрытого тестами кода с code review
🔹Участие в архитектурных обсуждениях и планировании спринтов
🔹Профилирование и устранение узких мест производительности
Чего мы ждем от кандидата:
🔸 2–4 года коммерческого опыта на Python (3.9+)
🔸 Уверенное знание FastAPI: dependency injection, middleware, lifespan, Pydantic v2
🔸 Практический опыт проектирования REST API: версионирование, статус-коды, OpenAPI
🔸 Опыт работы с RabbitMQ или Kafka: producers, consumers, очереди, топики, at-least-once / exactly-once
🔸 Работа с асинхронным Python (asyncio, понимание event loop)
🔸 Опыт работы с PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов, SQLAlchemy / asyncpg
🔸 Опыт с Docker и базовое понимание CI/CD пайплайнов
🔸 Умение читать и писать техническую документацию на английском языке
Условия работы:
- Оформление по ИП
- График гибкий (ориентировочно 40 ч/мес), полностью удаленный формат
- Оплата почасовая (обсуждаем индивидуально)
📋 Для отклика: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- CI/CD
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kafka
- REST API
- OpenAPI
- FastAPI
- SQLAlchemy
- RabbitMQ
- Swagger
- Pydantic
- asyncio
- asyncpg
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу над DSP-системой, где критически важна скорость обработки запросов.
Как бы вы оптимизировали FastAPI приложение для обработки тысяч запросов в секунду в контексте Real-Time Bidding?
В описании указана работа с Kafka и RabbitMQ.
В каких случаях вы выберете Kafka вместо RabbitMQ для event-driven архитектуры, и как обеспечить гарантию доставки exactly-once?
Упоминается использование SQLAlchemy и asyncpg.
Расскажите о наиболее сложных случаях оптимизации запросов в PostgreSQL, с которыми вы сталкивались при работе с асинхронными ORM.
Проект связан с AdTech и высокой нагрузкой.
Как вы организуете кэширование в Redis для минимизации задержек при принятии решения о ставке в рекламной системе?
Требуется опыт работы с Pydantic v2.
Какие ключевые улучшения в производительности и функциональности Pydantic v2 вы используете в своей работе по сравнению с первой версией?
Похожие вакансии
Backend / DevOps разработчик для VPN-сервиса
MLOps / Python Backend Engineer
Go/C++ Software Developer
Middle Python Developer
Разработчик Java Middle (Middle)
Middle Java Developer [UMS, МТС веб сервисы]
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!