- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 800 € – 4 000 €
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Python Developer (Backend + Web Scraping)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с прозрачной вилкой в евро, полностью удаленным форматом и современным стеком (FastAPI, AI Tools). Компания предлагает международный контракт и работу над технически сложными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и специфических навыков в Web Scraping (Playwright, прокси). Необходимо уметь работать с MongoDB в production и настраивать инфраструктуру через Docker Compose.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка €1800–4000 (примерно $1950–4350) соответствует или даже несколько превышает средние рыночные показатели для Middle Python разработчиков в Казахстане и Восточной Европе, особенно учитывая верхнюю границу.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AbeloHost уже сейчас
Присоединяйтесь к AbeloHost и создавайте сложные системы сбора данных и AI-пайплайны на Python!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость
*✔️* Должность/position: Middle Python Developer (Backend + Web Scraping)
*🏢* Место работы/workplace: AbeloHost
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 1 800 до 4 000 € в месяц (до вычета налогов)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Разработка фоновых сервисов и пайплайнов обработки данных на Python
- Создание и поддержка очередей задач, воркеров и жизненных циклов данных
- Разработка REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов
- Интеграция с MongoDB, S3-совместимыми хранилищами (MinIO) и внешними API
- Деплой, мониторинг и поддержка сервисов с использованием Docker Compose
- Участие в проектировании архитектуры платформы
- Разработка решений для Web Scraping с использованием Playwright
- Работа с прокси, антибот-механиками, сессиями и cookies
- Автоматизация процессов разработки с использованием LLM-пайплайнов
- Поддержка и развитие существующей инфраструктуры проекта
*📌* Требования/requirements:
- Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет
- Уверенный опыт backend-разработки (FastAPI или аналогичные фреймворки)
- Опыт работы с фоновыми задачами и очередями
- Знание паттернов проектирования и архитектурных подходов
- Практический опыт Web Scraping
- Опыт работы с Playwright или Selenium
- Опыт использования MongoDB в production-среде
- Навыки деплоя и поддержки сервисов на Docker и Linux
- Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions)
- Активное использование AI-инструментов разработки
- Английский язык на уровне чтения технической документации
- Умение писать поддерживаемый и качественный код
- Хорошие коммуникативные навыки и самостоятельность
Будет плюсом:
- Глубокий опыт работы с MongoDB (индексы, агрегации, атомарные операции)
- Опыт работы с ffmpeg и yt-dlp
- Знание торрент-протоколов и клиентов
- Опыт построения и поддержки прокси-инфраструктуры
- Интерес к агентным AI-пайплайнам и автоматизации разработки
*✅* Условия/working conditions:
- Полностью удалённая работа
- Полная занятость
График работы 5/2, 8 часов в день
- Оформление по договору ГПХ с самозанятым, ИП или физическим лицом
- Фриланс-контракт с международной компанией
- Конкурентная заработная плата от €1800 до €4000 в зависимости от опыта и уровня
- Регулярный пересмотр дохода по мере профессионального роста
- Участие в технически сложных и интересных проектах
- Возможности профессионального и карьерного развития
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
При отклике необходимо приложить ссылку на GitHub и описание одного реального кейса из опыта работы с указанием возникших сложностей и способов их решения.
Место работы: удалённо
Ключевые навыки:
Python, FastAPI, REST API, MongoDB, CI/CD, GitHub Actions, Playwright, Selenium, Docker, Linux, Web Scraping, MinIO, AI Tools, Backend Development
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- GitHub Actions
- CI/CD
- Docker
- REST API
- Playwright
- Selenium
- Web Scraping
- FastAPI
- MongoDB
- Docker Compose
- MinIO
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с антибот-системами.
Какие стратегии вы используете для обхода продвинутых антибот-механизмов при парсинге больших объемов данных?
В стеке указана MongoDB.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов и использования агрегационных пайплайнов в MongoDB для высоконагруженных сервисов.
Работа включает фоновые задачи.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в распределенных очередях задач на Python?
Упоминаются LLM-пайплайны.
Был ли у вас опыт интеграции LLM в бэкенд-сервисы для автоматизации обработки данных или генерации кода?
Требуется опыт с Docker.
Опишите процесс деплоя многоконтейнерного приложения с использованием Docker Compose и GitHub Actions.
Похожие вакансии
Backend Python Engineer
PHP-разработчик (middle)
Golang разработчик
C#/.Net разработчик
Middle C++ разработчик
Middle Java Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!