yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Middle Python / MLOps Engineer

ИИОценка ИИ

Wildberries — это крупный техгигант с огромными масштабами данных, что гарантирует интересные задачи. Вакансия предлагает отличный стек технологий и возможность развиваться на стыке разработки и инфраструктуры, хотя работа в таком темпе может быть стрессовой.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует редкого сочетания навыков сильного Python-разработчика и DevOps-инженера. Необходимо не только писать код на FastAPI, но и глубоко разбираться в инфраструктуре (K8s, Helm) и инструментах обработки данных (Spark, ClickHouse).

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в Wildberries для Middle+ позиций обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для Москвы, учитывая высокую нагрузку. Указанный стек (MLOps + Highload) позволяет претендовать на верхнюю границу рыночного диапазона.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Middle Python / MLOps Engineer в Wildberries, так как мой опыт идеально сочетает разработку на FastAPI и глубокое понимание DevOps-практик. Я имею опыт проектирования отказоустойчивых backend-сервисов с нуля и работы с высоконагруженными системами, использующими PostgreSQL, Kafka и Redis.

Особое внимание в своей работе я уделяю полному циклу доставки приложения: от написания чистого кода до настройки CI/CD пайплайнов и Helm-чартов для Kubernetes. Уверен, что мои навыки работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana) и опыт в MLOps помогут вашей команде эффективно масштабировать ML-решения и обеспечивать их стабильность в production.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Wildberries и создавайте высоконагруженные ML-сервисы для миллионов пользователей!

Описание вакансии

Middle Python / MLOps Engineer

#удаленка #гибрид #middle

Компания: Wildberries

*☑️*Что нужно делать

-Разрабатывать REST API с использованием FastAPI;

-Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля;

-Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными;

-Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;

-Писать и поддерживать автоматизированные тесты;

-Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции;

-Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum;

-Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов.

*☑️*Какой опыт и знания нужны

-Сильные инженерные навыки: мы ждем самостоятельного специалиста, который не только пишет код, но и понимает полный цикл доставки приложения - уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes;

-Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг;

-Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI;

-Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark;

-Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов;

-Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production;

-Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца;

-Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK) и глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет

плюсом

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Kafka
  • Redis
  • Spark
  • Docker
  • Kubernetes
  • Helm
  • CI/CD
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK
  • Triton Inference Server

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики MLOps и работы с инференс-серверами.

Расскажите о вашем опыте работы с Triton Inference Server: какие преимущества он дает по сравнению с обычным FastAPI-оберткой для модели?

Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.

Как бы вы организовали мониторинг и алертинг для сервиса, обрабатывающего тысячи запросов в секунду, используя Prometheus и Grafana?

Проверка владения инструментами контейнеризации и оркестрации.

С какими сложностями вы сталкивались при написании Helm-чартов для сложных распределенных систем в Kubernetes?

Оценка опыта работы с брокерами сообщений.

В каких случаях в вашей архитектуре вы бы предпочли Kafka вместо Redis для обмена данными между сервисами?

Проверка навыков работы с большими данными.

Опишите ваш опыт интеграции Spark в Python-бэкенд: для каких задач вы его использовали?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия