- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle+ Python разработчик (LLM/Automation)
Интересный стек технологий (LLM, агенты) в стабильном банковском секторе и полная удаленка делают вакансию очень привлекательной для опытных разработчиков. Высокие требования к стажу компенсируются актуальностью задач.
Сложность вакансии
Вакансия требует высокого уровня владения Python (от 5 лет) и специфического опыта работы с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph), что повышает порог входа. Также необходимы навыки системного анализа для формализации бизнес-требований.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle+ Python разработчика с опытом от 5 лет и навыками работы с LLM в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Данная роль находится на стыке Backend и AI Engineering, что может давать премию к рынку.
Сопроводительное письмо
Меня крайне заинтересовала вакансия Python-разработчика для автоматизации банковских процессов с использованием LLM. Имея солидный опыт разработки на Python и работы со стеком FastAPI, SQLAlchemy и интеграциями через REST/gRPC, я обладаю необходимыми навыками для создания надежных и масштабируемых сервисов. Особенно меня привлекает возможность внедрения агентских схем и LLM (LangChain, LangGraph) в реальные рабочие процессы банка.
Я имею опыт проектирования сложных интеграций и автоматизации CI/CD циклов, что позволит мне эффективно решать задачи по анализу логов, PR и генерации документации. Мой подход к разработке сочетает в себе аккуратность в коде и глубокое понимание бизнес-потребностей, что критично для работы в банковском секторе. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде в реализации амбициозных задач по автоматизации.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь на вакансию через удобную форму или напрямую в Telegram, чтобы стать частью команды разработки банковских ИИ-сервисов!
Описание вакансии
ID 2310 - Middle+ Python разработчик
🌍 Локация: Москва, МО
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Банк
💡 Требования:
- Опыт разработки на Python от 5 лет;
- Высшее образование;
- Умение самостоятельно структурировать задачу на основе бизнес-потребности и найти необходимую информацию по API/подключению к АС;
- Умение формализовывать процессы: описывать алгоритмы действий, разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия;
- Опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
- Опыт разработки интеграций по REST/gRPC API: аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT), работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting;
- Понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик: Git, code review, ветвление, базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.).
- Опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне проектирования простых схем, чтения/запись данных, миграции.
- Базовое понимание LLM: что такое prompt, контекст, токены; опыт использования API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Qwen и т.п.) или open‑source моделей через HTTP/gRPC;
- Аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.
📋Задачи:
Анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация и т.п.) и выявление возможностей для автоматизации.
- Проектирование и реализация сервисов/скриптов, которые:
- обращаются по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы и т.д.);
- выполняют последовательности действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация);
- используют LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений;
- используют элементы агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью).
- Интеграция LLM в существующие процессы:
- подсказки для разработчиков/ревьюеров;
- автоматизация подготовки документации/описаний задач;
- анализ логов, инцидентов, pull/merge request’ов и т.п.
- Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд.
- Настройка мониторинга, логирования и алертинга для разработанных решений;
5.Документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения).
- Участие в выборе и обкатке новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки и т.п.).
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться или в личные сообщения Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Python #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- LLM
- SQL
- GitHub Actions
- CI/CD
- REST
- Jenkins
- OAuth2
- JSON
- gRPC
- NoSQL
- GitLab CI/CD
- FastAPI
- LangChain
- SQLAlchemy
- JWT
- OpenAI
- YAML
- Pydantic
- Alembic
- aiohttp
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с LLM-агентами. Важно понимать, как кандидат справляется с зацикливанием или галлюцинациями моделей.
Расскажите о вашем опыте работы с LangGraph или LangChain: как вы проектировали логику принятия решений агентом и обрабатывали ошибки вывода LLM?
Работа в банке требует надежных интеграций. Вопрос проверяет знание паттернов отказоустойчивости.
Какие стратегии ретраев и обработки rate limiting вы используете при проектировании интеграций с внешними API через aiohttp?
Упоминается работа с Alembic и проектирование схем. Важно умение работать с данными без простоев системы.
Опишите ваш подход к проведению сложных миграций в SQLAlchemy/Alembic на высоконагруженных таблицах.
Одной из задач является автоматизация code review и анализа PR.
Как бы вы спроектировали систему автоматического анализа Merge Request с помощью LLM, чтобы минимизировать количество ложноположительных срабатываний?
Требуется умение самостоятельно структурировать задачи.
Приведите пример, когда вам приходилось самостоятельно превращать размытое бизнес-требование в техническую архитектуру сервиса. С какими сложностями вы столкнулись?
Похожие вакансии
Middle PHP developer
Middle+ Java-разработчик
Java-разработчик Middle+
Java Developer
Middle Python Backend Developer
Разработчик баз данных SQL (Fancy-Script)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия