Middle+ / Senior Data scientist (LLM/NLP)

Описание вакансии

Позиция: Middle+ / Senior Data scientist (LLM/NLP)

Компания: Холдинг Т1

Формат: на постоянной основе

Локация: дистанционно

Вилка: От 250 000 руб. до 450 000 руб. на руки

Обязанности

• Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей;
• Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов;
• Суммаризация информации для генерации кода и тестов;
• Генерация кода и тестов с помощью LLM;
• Определение роли пользователя \ выделение навыков с помощью LLM;
• Генерация рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM;
• Построение RAG сервиса базы знаний по коду и тестам;
• Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов

Требования

• Опыт работы в области NLP/LLM/ML от 2-х лет;
• Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей;
• Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов;
• Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code;
• Знания Linux, bash, Docker (более глубокие знания DevOps будут плюсом, но не обязательны);
• Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, gradio, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.);
• Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch;
• Опыт/знание хотя бы 1 фреймворка деплоя/квантизации: vLLM, CTranslate2, OpenLLM, DeepSpeed-MII, Text generation inference;
• Вывод ML/NLP моделей через интерфейс (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat).​​​​

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату
• Гибридный / дистанционный (по желанию) формат работы
• Дружную команду
• Оформление по ТК РФ
• ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки.
• Скидки и партнерские программы.
• Участие в конференциях и бесплатное обучение.

Ответы на 10 важных вопросов:

1. Данные: данных терабайты, создание ИИ-агентов (помощников разработчиков), которые включают в себя GenAI, LLM, подходы DS.
2. Железо: Lenovo, производительность в соответствии с задачами.
3. Масштаб влияния на бизнес? Решаемые задачи затрагивают самые разные сферы бизнеса, оптимизируют и ускоряют процессы разработки.
4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
5. Роль дата саи‌ентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin
7. Как часто вам будут мешать работать? Встречаться будем в Дион, но не часто.
8. Карьерный рост: Прозрачные карьерные маршруты по результатам работ.
9. Prod/Research: Задача может быть любая, так что research + prod.
10. Функция сервиса или лидера? Обсуждается.

Заинтересовавшиеся кандидаты могут направить свои резюме по e-mail на адрес Орловой Марины (Орлова Марина Сергеевна <Откликнуться>)