Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Software Engineer (AI-native) — Python
Оценка ИИИнтересный стек (Python 3.12, AI-native подход) и работа на зарубежный рынок делают вакансию привлекательной. Плюсом является оплата AI-инструментов и гибкий график, однако ограничение по локации (не РФ) сужает круг кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Python-стеком, но и специфического опыта работы с LLM-агентами и веб-скрейпингом. Дополнительную сложность создает требование к автономности (ведение куска системы целиком) и ограничение по локации (удаленка не из РФ).
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Python Engineer на международном рынке (B2B) предлагаемые условия обычно находятся в диапазоне $3000–$5000. Учитывая специфику AI и скрейпинга, зарплата может быть выше среднего по рынку СНГ, но стандартной для глобального удаленного найма.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в PinoByte уже сейчас
Присоединяйтесь к PinoByte и создавайте AI-native решения на острие технологий — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#job #vacancy #вакансия #remote
#python #backend #scraping
Всем привет!
Мы — команда PinoByte (Data & AI разработка). Делаем решения в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Ищем: Middle Software Engineer (AI-native) — Python
📍 Формат: remote (кроме России)
🕐 Занятость: full-time, B2B
Стек:
Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker/K8s, OpenTelemetry
Кого ищем:
• Толкового мидла, которому можно отдать кусок системы целиком — доведёт до прода и разберётся, когда сломается
• 3+ года продакшн-опыта на Python, асинхронность и очереди
• Каждый день работает с LLM: не автокомплит, а нормальный процесс с агентами. Обязательно спросим, как именно
• Проактивность и умение дебажить чужой код в проде
Условия:
• B2B, Полная удалёнка, гибкий график
• Оплачиваем AI-тулинг — Claude Code и всё, что ускоряет
• Интро-звонок → техразговор → оффер
Подробности:
Контакты:
💬 Telegram — Откликнуться
✉️ Email — Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- OpenTelemetry
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Playwright
- FastAPI
- RabbitMQ
- Celery
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия позиционируется как AI-native, поэтому важно понимать, как кандидат интегрирует нейросети в разработку.
Расскажите о вашем процессе работы с LLM: какие инструменты используете и как именно внедряете агентов в свои проекты?
Скрейпинг — одна из ключевых специализаций компании, требующая навыков обхода защит.
С какими основными сложностями вы сталкивались при использовании Playwright для масштабного скрейпинга и как их решали?
В стеке указаны Celery и RabbitMQ, что критично для распределенных систем обработки данных.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг очередей в Celery при обработке больших объемов данных?
Компания ищет человека, способного отвечать за продукт в продакшене.
Опишите случай, когда вам пришлось дебажить критическую ошибку в чужом коде в условиях продакшена. Каков был ваш алгоритм действий?
Упоминание OpenTelemetry в стеке предполагает навыки работы с наблюдаемостью систем.
