Middle Software Engineer (AI-native) — Python
Оценка ИИИнтересный стек (Python 3.12, AI-native подход) и работа на зарубежный рынок делают вакансию привлекательной. Плюсом является оплата AI-инструментов и гибкий график, однако ограничение по локации (не РФ) сужает круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Python-стеком, но и специфического опыта работы с LLM-агентами и веб-скрейпингом. Дополнительную сложность создает требование к автономности (ведение куска системы целиком) и ограничение по локации (удаленка не из РФ).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Python Engineer на международном рынке (B2B) предлагаемые условия обычно находятся в диапазоне $3000–$5000. Учитывая специфику AI и скрейпинга, зарплата может быть выше среднего по рынку СНГ, но стандартной для глобального удаленного найма.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#job #vacancy #вакансия #remote
#python #backend #scraping
Всем привет!
Мы — команда PinoByte (Data & AI разработка). Делаем решения в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Ищем: Middle Software Engineer (AI-native) — Python
📍 Формат: remote (кроме России)
🕐 Занятость: full-time, B2B
Стек:
Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker/K8s, OpenTelemetry
Кого ищем:
• Толкового мидла, которому можно отдать кусок системы целиком — доведёт до прода и разберётся, когда сломается
• 3+ года продакшн-опыта на Python, асинхронность и очереди
• Каждый день работает с LLM: не автокомплит, а нормальный процесс с агентами. Обязательно спросим, как именно
• Проактивность и умение дебажить чужой код в проде
Условия:
• B2B, Полная удалёнка, гибкий график
• Оплачиваем AI-тулинг — Claude Code и всё, что ускоряет
• Интро-звонок → техразговор → оффер
Подробности:
Контакты:
💬 Telegram — Откликнуться
✉️ Email — Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- Celery
- RabbitMQ
- Redis
- PostgreSQL
- Playwright
- Docker
- Kubernetes
- OpenTelemetry
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия позиционируется как AI-native, поэтому важно понимать, как кандидат интегрирует нейросети в разработку.
Расскажите о вашем процессе работы с LLM: какие инструменты используете и как именно внедряете агентов в свои проекты?
Скрейпинг — одна из ключевых специализаций компании, требующая навыков обхода защит.
С какими основными сложностями вы сталкивались при использовании Playwright для масштабного скрейпинга и как их решали?
В стеке указаны Celery и RabbitMQ, что критично для распределенных систем обработки данных.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг очередей в Celery при обработке больших объемов данных?
Компания ищет человека, способного отвечать за продукт в продакшене.
Опишите случай, когда вам пришлось дебажить критическую ошибку в чужом коде в условиях продакшена. Каков был ваш алгоритм действий?
Упоминание OpenTelemetry в стеке предполагает навыки работы с наблюдаемостью систем.
Как вы настраиваете трейсинг и сбор метрик в микросервисной архитектуре на базе FastAPI?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
