- Страна
- Россия
- Зарплата
- 270 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle+/Senior Python developer
Хорошее предложение для опытных разработчиков с прозрачной вилкой оплаты и возможностью удаленной работы. Наличие задач с LLM делает позицию профессионально привлекательной и современной.
Сложность вакансии
Роль требует не только высокого уровня владения Python и веб-фреймворками, но и специфического опыта работы с госсектором и LLM-системами. Сочетание навыков Data Science (Pandas, NumPy) и классического Backend-разработки повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 270 000 – 300 000 рублей gross соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior Python разработчиков в России, хотя для верхней планки Senior-позиций в финтехе или крупных бигтех-компаниях она может быть чуть ниже среднего. Тем не менее, для сервисной компании это конкурентоспособное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Secreate уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Secreate и примените свой опыт работы с LLM и государственными проектами для создания инновационных решений!
Описание вакансии
Middle+/Senior Python developer в Secreate
*💰*270 000 ₽ – 300 000 ₽ gross
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм/ парт-тайм, удаленно (РФ).
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы в государственных организациях;
– опыт работы с локальными (внутренними) данными и понимание требований к их хранению и обработке;
– уверенное владение Python (версии 3+);
– опыт разработки клиент‑серверных веб‑приложений;
– практический опыт с одним или несколькими фреймворками: Django / Django REST, FastAPI, Flask;
– навыки работы с NumPy, Pandas;
– уверенное знание SQL, опыт написания оптимизированных запросов;
– владение Git, уверенная работа в Linux;
– опыт интеграции и работы с LLM‑системами;
– понимание алгоритмов и структур данных;
– твердое понимание принципов ООП.
*✍🏼*Откликнуться (в резюме: краткое описание проекта, выполняемые вами задачи, достижения/результаты, стек)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- Linux
- NumPy
- Pandas
- LLM
- SQL
- FastAPI
- Flask
- Django
- OOP
- Django REST Framework
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с государственными организациями, где требования к безопасности и локализации данных критичны.
Расскажите о вашем опыте работы с государственными заказчиками: какие специфические требования к хранению и обработке данных вам приходилось соблюдать?
В стеке указана интеграция с LLM, что является актуальным и сложным направлением.
С какими LLM-системами вы работали и какие основные сложности возникали при их интеграции в клиент-серверные приложения?
Требуется уверенное знание SQL и оптимизация запросов.
Опишите случай, когда вам удалось значительно оптимизировать медленный SQL-запрос. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Упоминание NumPy и Pandas указывает на задачи по обработке данных.
В каких сценариях вы использовали Pandas и NumPy в рамках бэкенд-разработки, и как вы решали вопросы производительности при работе с большими объемами данных?
Проверка фундаментальных знаний.
Как вы применяете принципы SOLID при проектировании архитектуры на FastAPI или Django для обеспечения масштабируемости проекта?
Похожие вакансии
Backend Developer (GO) (Senior)
Java / Kotlin / Scala Backend Developer (Senior)
Golang разработчик (Senior)
Разработчик Go (Senior)
Разработчик Python (Senior)
Backend разработчик (Python/Go) на партнерский проект(Финтех) (Senior+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!