Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle/Senior Python разработчик
Оценка ИИИнтересный стек технологий, включающий AI, и работа над известным продуктом в сфере кибербезопасности. Удаленный формат работы и высокий грейд делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Django и системными аспектами Linux. Дополнительную сложность и интерес добавляет работа с AI-агентами и промпт-инжинирингом, что сейчас является передовым краем разработки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle/Senior Python Developer на российском и международном рынках вилка составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Наличие навыков в AI может поднять планку к верхней границе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Staffcop уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке Staffcop Enterprise и внедряйте AI-агентов в систему корпоративной безопасности!
Описание вакансии
Middle/Senior Python разработчик
Грейд: Middle/Senior
Стек: Python, Django, PostgreSQL, Linux, AI agents, Prompt engineering
Разработка и развитие серверной части продукта Staffcop Enterprise: сбор и хранение данных, управление конфигурациями агентов, построение отчетов, развитие веб-консоли.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- PostgreSQL
- Prompt Engineering
- Django
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры Django при работе с большими объемами данных.
Как бы вы оптимизировали Django ORM запросы для построения отчетов по миллионам записей в PostgreSQL?
Оценка опыта работы с системным окружением.
Опишите ваш опыт настройки и деплоя Python-приложений в среде Linux: какие инструменты используете для мониторинга и управления процессами?
Проверка навыков в области AI, указанных в стеке.
В чем заключаются основные сложности при интеграции AI-агентов в существующую серверную архитектуру и как вы их решали?
Оценка навыков промпт-инжиниринга.
Какие техники промпт-инжиниринга вы считаете наиболее эффективными для получения структурированных данных от LLM?
Проверка понимания безопасности и управления конфигурациями.
