- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle+/Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
Отличная вакансия от крупного стабильного ритейлера с современным стеком технологий и сложными инженерными задачами. Удаленный формат работы и фокус на платформенную разработку делают позицию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к стажу (от 5 лет), глубоким знанием асинхронного программирования и опытом работы с высоконагруженными системами. Также требуется опыт миграции монолита на микросервисы и владение широким стеком (Kafka, Airflow, MongoDB).
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior Python ролей в крупном российском финтехе и ритейле рыночный диапазон составляет 300-450 тысяч рублей. Магнит обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку Москвы.
Сопроводительное письмо
Я заинтересован в вакансии Middle+/Senior Python-разработчика в команду «Твой Магнит». Мой опыт коммерческой разработки на Python составляет более 5 лет, включая глубокую экспертизу в работе с асинхронным кодом, FastAPI и Django. Я имею успешный опыт проектирования микросервисной архитектуры и оптимизации высоконагруженных систем, что напрямую коррелирует с вашими задачами по миграции монолита и развитию платформенных компонентов.
Меня особенно привлекает возможность работы с Apache Airflow и Kafka в масштабах такой крупной компании, как Магнит. Я уверен, что мои навыки в настройке CI/CD процессов и работе с PostgreSQL (включая оптимизацию сложных запросов) позволят мне эффективно включиться в работу команды и внести вклад в повышение качества кода и производительности продукта. Буду рад обсудить мой опыт на интервью.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Магнит уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Магнита и развивайте платформенные решения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Middle+/Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка #middle #senior
Компания: Магнит
🔹Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
🔹Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Unit Testing
- Python
- Prometheus
- Grafana
- PostgreSQL
- Microservices
- Kafka
- Code Review
- Apache Airflow
- GitLab CI/CD
- FastAPI
- MongoDB
- Django
- SQLAlchemy
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с middleload и highload процессами. Важно понимать, как кандидат оптимизирует запросы.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов в PostgreSQL. Какие инструменты, кроме EXPLAIN, вы использовали для поиска узких мест?
В задачах указан вынос функционала из монолита. Это требует понимания паттернов декомпозиции.
С какими сложностями вы сталкивались при распиле монолита на микросервисы и как обеспечивали консистентность данных при переезде?
Требуется опыт работы с Kafka от 1 года. Важно проверить понимание механизмов гарантии доставки.
Как вы настраиваете Kafka для обеспечения гарантии доставки 'at least once' или 'exactly once'?
Работа подразумевает создание библиотек для других команд.
Был ли у вас опыт разработки внутренних Shared Libraries или SDK? Как вы подходите к версионированию и поддержке таких инструментов?
Упоминается использование Apache Airflow для ETL.
Опишите ваш подход к обработке ошибок и повторным запускам (retries) в DAG-ах Airflow при работе с большими объемами данных.
Похожие вакансии
Go - разработчик (Senior)
Senior Java Developer
.NET разработчик Middle+ , Senior
Senior C++ Developer (ATM / Payment Systems)
Разработчик C++ ( Senior )
Rust Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия