yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Middle+/Senior QA auto engineer (Kotlin) в Кинопоиск

ИИОценка ИИ

Работа в Яндексе над известным продуктом (Кинопоиск) — это отличный кейс в портфолио, сильная инженерная культура и работа с современным стеком (Kotlin, Compose). Высокий балл обусловлен репутацией компании и интересными задачами на стыке тестирования и разработки.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уверенного владения Kotlin и глубокого понимания Android-разработки (Compose, View), что выше среднего уровня для обычного QA. Работа в крупном проекте уровня Яндекса подразумевает высокие стандарты кода и умение работать со сложной инфраструктурой.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle+/Senior QA Automation (Kotlin/Android) в крупных российских тех-гигантах рынок предлагает конкурентные условия. Указанные диапазоны соответствуют текущим ожиданиям для специалистов такого уровня в РФ.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия QA Automation Engineer в команду Кинопоиска, так как я обладаю глубокими знаниями Kotlin и опытом работы с Android-платформой. Мой опыт включает работу с многомодульными проектами и понимание специфики UI-тестирования как на View, так и на Compose, что полностью соответствует вашим требованиям.

Я имею опыт написания стабильных UI-тестов и готов развивать вашу in-house тестовую систему. Умение точно оценивать трудоемкость задач позволяет мне эффективно планировать работу и обеспечивать предсказуемый результат для команды. Буду рад применить свои навыки для повышения качества мобильных и ТВ-приложений Яндекса.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Кинопоиска и развивайте инфраструктуру автотестирования для миллионов пользователей!

Описание вакансии

ID 2650 - Middle+/Senior QA auto engineer (Kotlin)

🌍 Локация/гражданство: РФ и РБ

💼 Удаленно

🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Яндекс (Кинопоиск)

Мы ищем QA-автоматизатора в команду нативного тестирования Android

💡 Требования:

  • Знание Kotlin;
  • Знание Compose;
  • Знание платформы Android;
  • Понимание как писать свои UI-элементы (Compose и View);
  • Опыт работы с многомодульными проектами;
  • Умение работать с оценками трудоемкости и требованиями (затраты времени и результат не должны быть неожиданностью для заказчика).

📌Желательные навыки:

  • Есть опыт написания и поддержки UI-тестов;
  • Есть понимание, что умеет Kotlin Multiplatform Mobile;
  • Базовые знания Bash, Ruby, Python или других скриптовых языков программирования.

📋Задачи:

  • Написание и поддержка автотестов для мобильного и ТВ приложений (Kakao, UIAutomator и наша in-house тестовая система);
  • Писать и дорабатывать PageObject-ы для экранов;
  • Дорабатывать тестовую систему для поддержки новых элементов и взаимодействия с ними;
  • Дорабатывать тестовую инфраструктуру.

📨 Отклик — через форму: Откликнуться

или напрямую рекрутеру Откликнуться

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:

ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#QA #Удаленно #вакансия

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Kotlin
  • Android
  • Jetpack Compose
  • UIAutomator
  • Kakao
  • Bash
  • Ruby
  • Python
  • Kotlin Multiplatform Mobile

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует понимания UI-элементов на Compose и View.

В чем основные различия в подходе к тестированию UI на традиционных View и на Jetpack Compose?

Упоминается работа с многомодульными проектами.

С какими сложностями вы сталкивались при организации автотестов в многомодульной архитектуре Android-приложения?

Проект предполагает работу с ТВ-приложениями.

Какие специфические особенности тестирования Android TV вы можете выделить по сравнению со смартфонами (например, управление D-pad)?

В задачах указана доработка тестовой инфраструктуры.

Расскажите о вашем опыте масштабирования или оптимизации тестового фреймворка: какие метрики вы использовали для оценки эффективности?

Требуется умение работать с оценками трудоемкости.

Как вы подходите к оценке времени на автоматизацию новой фичи, если требования еще не до конца детализированы?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия