- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer (recommendations)
Оценка ИИИнтересная роль в сфере RecSys с работой над разнообразным контентом (музыка, книги). Стек технологий современный и востребованный, однако отсутствие информации о компании и уровне зарплаты снижает общую привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специализированными библиотеками для рекомендательных систем (RecTools, LightFM) и опыта вывода моделей в продакшен. Уровень Middle предполагает самостоятельность в разработке архитектуры рекомендательных сценариев.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, но для Middle ML-инженера в России рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей в зависимости от компании и сложности задач. Рекомендательные системы — одна из самых высокооплачиваемых ниш в Data Science.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь через Runello-бот, чтобы стать частью команды и развивать рекомендательные системы для миллионов пользователей!
Описание вакансии
ML Engineer (recommendations)
Грейд: Middle
Стек: Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, RecSys, Implicit, LightFM, RecTools
Разработка и развитие офф-лайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL. Внедрение разработанных решений в продакшен, включая интеграцию …
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- RecSys
- Implicit
- LightFM
- RecTools
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики рекомендательных систем и умения выбирать подходящий инструмент.
В каких случаях вы бы предпочли использовать LightFM вместо классического матричного разложения (ALS)?
Важно понимать, как кандидат оценивает качество моделей в офлайне перед деплоем.
Какие офлайн-метрики вы считаете наиболее релевантными для оценки качества музыкальных рекомендаций?
Вакансия подразумевает работу с разными типами контента (музыка, книги).
Как бы вы решали проблему «холодного старта» для новых подкастов или книг в вашей системе?
Проверка инженерных навыков и понимания жизненного цикла модели.
Расскажите о вашем опыте интеграции ML-моделей в продакшен: какие инструменты использовали для деплоя и мониторинга?
Проверка владения современными инструментами RecSys.
Работали ли вы с библиотекой RecTools? Какие её преимущества вы можете выделить для построения пайплайнов?
Похожие вакансии
ETL Developer ( Middle+ )
Data engineer
Data engineer
Data Scientist (Middle)
ML разработчик (Middle+)
Data инженер Middle
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!