- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML SecOps
Оценка ИИВысокая заработная плата, работа в крупном известном банке и работа на острие технологий (ML SecOps). Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста в узкой и востребованной нише.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний в классической информационной безопасности (AppSec/DevSecOps) и специфики MLOps-платформ. Кандидату необходимо разбираться в специфических уязвимостях ML-моделей и пайплайнов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 500 000 рублей находится на верхней границе рынка для специалистов уровня Senior в области DevSecOps и является очень конкурентоспособной для развивающегося направления ML SecOps в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ОТП Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ОТП Банка и станьте экспертом в области безопасности машинного обучения!
Описание вакансии
🖼 ML SecOps
500 000 ₽
Удалёнка/Гибрид (Москва)ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт.
Требования:
– Опыт в области информационной безопасности (от 3 лет), DevSecOps, AppSec;
– Понимание архитектуры современных ML-систем: ML-пайплайны (ETL/feature store/train/serve), MLOps-платформы, реестры моделей, online- и batch-инференс, а также базовые угрозы для таких систем;
– Понимание принципов работы ML (классификация, регрессия и прочие), форматов ML-артефактов;
– Практический опыт с инструментами и практиками:
– CI/CD, security-scan, SAST/DAST, secret-scan
– системы логирования и мониторинга, SIEM/SOAR на уровне интеграции
– RBAC/ABAC-подходы, OAuth/OpenID, сервис-аккаунты
– Понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for ML;
– Навыки анализа архитектуры и написания технической документации: модели угроз, схемы взаимодействия сервисов, регламенты и плейбуки;
– Владение Python для написания скриптов автоматизации тестирования и анализа;
– Готовность разбираться в новых MLOps/MLSecOps-инструментах, фреймворках и участвовать в разработке внутренних стандартов и методологий по ML Sec.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- OAuth
- RBAC
- CI/CD
- MLOps
- ETL
- OWASP
- DevSecOps
- SIEM
- SOAR
- ABAC
- SAST
- DAST
- AppSec
- OpenID
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфических рисков, связанных с машинным обучением.
Какие основные угрозы из OWASP Top 10 for ML вы считаете наиболее критичными для банковского сектора и почему?
Оценка навыков интеграции безопасности в процессы разработки.
Как бы вы организовали процесс security-scan для ML-артефактов и моделей в рамках CI/CD пайплайна?
Проверка знаний в области контроля доступа.
Опишите ваш опыт реализации RBAC/ABAC моделей для доступа к Feature Store или реестрам моделей.
Оценка практических навыков защиты данных.
Какие методы защиты от атак типа 'Model Inversion' или 'Adversarial Attacks' вы могли бы предложить для внедрения?
Проверка навыков автоматизации.
Расскажите о самом сложном скрипте на Python, который вы писали для автоматизации задач ИБ или анализа уязвимостей.
Похожие вакансии
Senior Information Security Specialist
ИБ-специалист (Middle+ / Senior)
Python Backend-инженер (CyberSec)
Senior Application Security Engineer
Специалист по защите информации (Mobile Security Engineer)
Senior Information Security (ИБ)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!