MLOps

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах.

Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.

Описание вакансии:

Развертывание обученных ML-моделей в промышленную среду.

Упаковка моделей в Docker-контейнеры и настройка inference-серверов (Triton Inference Server, TorchServe, BentoML или аналогичных решений).

Обеспечение версионирования моделей и воспроизводимости процессов деплоя.

Подготовка, настройка и администрирование GPU-серверов, включая установку и обновление NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.

Конфигурирование GPU-нод в Kubernetes-кластере.

Мониторинг производительности GPU, диагностика и устранение неисправностей оборудования.

Построение и сопровождение CI/CD-пайплайнов для автоматизированного тестирования, сборки Docker-образов и развертывания ML-сервисов.

Настройка и сопровождение инфраструктуры мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana и аналогичные инструменты).

Контроль производительности ML-сервисов, мониторинг задержек, доступности и использования вычислительных ресурсов.

Управление ресурсами GPU-кластера, распределение нагрузки и оптимизация использования оборудования.

Взаимодействие с командами Data Science, ML Engineering, DevOps и разработки при внедрении моделей машинного обучения.

Подготовка технической документации и участие в развитии внутренних стандартов MLOps.

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики или смежных направлений.

Опыт работы в сфере MLOps, DevOps или ML Infrastructure от 2–3 лет.

Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.

Понимание принципов контейнеризации, оркестрации и управления вычислительными ресурсами.

Опыт работы с платформами развертывания ML-моделей: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, TorchServe или аналогичными решениями.

Уверенное владение Python для автоматизации процессов, разработки служебных скриптов и работы с API.

Навыки Bash/Shell scripting.

Опыт администрирования GPU-серверов, настройки NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.

Опыт работы с Git и построения CI/CD-процессов (GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows или аналогичные инструменты).

Опыт настройки систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana).

Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps.

Будет преимуществом:

Опыт работы с Kubernetes GPU Operator.

Опыт эксплуатации высоконагруженных AI/ML-сервисов.

Знание технологий распределенного обучения моделей.

Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).

Опыт использования Terraform или Ansible.

Знание Linux на уровне системного администрирования.

Английский язык на уровне чтения технической документации.

График 5/2, с 9:00 до 18:00;

Гибридный формат работы;

Свободный дресс-код;

Привилегии от экосистемы Freedom Holding;

Экстра days off, помимо отпускных и больничных;

Материальная помощь по памятным событиям;

Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;

Карьерный рост в команде дружных профессионалов.

Контакты:

Telegram Откликнуться

Whatsapp