- Страна
- Россия
- Зарплата
- 330 000 ₽ – 440 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
MLOps Engineer
Оценка ИИОтличное предложение для Senior-специалиста: высокая «белая» зарплата, работа с передовыми технологиями (LLM, RAG) в крупном финтехе и возможность удаленной работы. Проект предполагает создание систем с нуля, что дает большую свободу в принятии архитектурных решений.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня, обязательным опытом в банковской сфере и необходимостью владения специфическим стеком LLMOps/RAG. Кандидат должен одновременно быть экспертом в DevOps и глубоко понимать жизненный цикл ML-моделей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (330 000 – 440 000 руб. на руки) полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior MLOps в России, где медиана составляет около 380 000 руб. Верхняя граница в 440 000 руб. является конкурентной даже для топовых финтех-компаний.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Senior MLOps Engineer в компании JETLYN, так как мой опыт в построении масштабируемых ML-пайплайнов и администрировании Kubernetes полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокой экспертизой в DevOps (Docker, Helm, CI/CD) и имею практический опыт работы с ML-инструментарием, включая MLflow, Airflow и JupyterHub.
Особый интерес вызывает работа над LLMOps и RAG-архитектурами, так как я слежу за развитием больших языковых моделей и внедряю лучшие практики их эксплуатации. Мой опыт работы в банковской сфере позволяет мне учитывать строгие требования к безопасности и отказоустойчивости систем при проектировании инфраструктуры. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут в развитии вашей ML-платформы.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в JETLYN уже сейчас
Присоединяйтесь к команде JETLYN и создавайте будущее ML-платформы крупнейшего банка страны!
Описание вакансии
#РФ #вакансия #удаленно #remote #MLOps
**Вакансия: MLOps Engineer
Грейд: Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Россия
Гражданство: #РФ**Вилка ЗП: от 330 000 до 440 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП**
🟡О проекте
Мы — команда платформы машинного обучения одного из крупнейших банков России. Строим единый инфраструктурный контур для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей: от классических алгоритмов до LLM и компьютерного зрения.
👤 Кого мы ищем
Senior DevOps/MLOps Engineer с опытом в банковской сфере, который умеет строить масштабируемые пайплайны для машинного обучения, разбирается в нюансах работы с LLM и готов взять на себя ответственность за надёжность и производительность ML-инфраструктуры.
📋 Задачи
• Настраивать и разворачивать инфраструктурные компоненты для ML-платформы: Kubernetes-кластеры, хранилища, брокеры сообщений, мониторинг
• Создавать и сопровождать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре: JupyterHub, MLflow, сервисы для обучения и инференса моделей
• Разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны для AutoML, LLM, компьютерного зрения: от подготовки данных до деплоя и мониторинга
• Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость и безопасность разрабатываемых систем
• Внедрять практики LLMOps: управление промптами, версионирование данных и моделей, A/B-тестирование, мониторинг качества LLM
• Участвовать в проектировании RAG-архитектур: интеграция с векторными БД, оркестрация пайплайнов извлечения и ранжирования
• Автоматизировать рутинные операции: CI/CD для ML, управление конфигурациями, самоисцеление инфраструктуры
______________________________________
✅ Требования
- Обязателен опыт работы в банке
- Опыт проведения A/B-тестирования
- Навыки в области RAG/LLMOps
- Опыт разработки с нуля автоматизированных пайплайнов (AutoML, LLM, компьютерное зрение и др.)
- Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
- Опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС Откликнуться 📲
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Helm
- RAG
- Docker
- Airflow
- Apache Spark
- Hadoop
- Jenkins
- MLflow
- Apache Kafka
- CUDA
- ELK stack
- LLMOps
- GitLab CI
- Seldon
- JupyterHub
- AutoML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными LLM-технологиями, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте внедрения практик LLMOps: как вы организовывали версионирование промптов и мониторинг качества ответов моделей?
Вакансия предполагает участие в проектировании RAG-систем.
С какими векторными базами данных вы работали и какие стратегии индексации данных использовали для оптимизации RAG-пайплайнов?
Требуется опыт администрирования K8s от 2 лет.
Как вы решали задачи распределения GPU-ресурсов в Kubernetes для обучения тяжелых моделей и инференса?
Банковская сфера накладывает ограничения на безопасность.
Какие специфические требования безопасности вы учитывали при настройке CI/CD пайплайнов для ML-моделей в банковском контуре?
Проверка навыков автоматизации и работы с данными.
Опишите процесс создания автоматизированного пайплайна AutoML с нуля: от сбора данных в Hadoop/Spark до деплоя в Seldon.
Похожие вакансии
Инженер Mlops (Senior)
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 330 000 ₽ – 440 000 ₽