- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 750 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
MLOps/DevOps Engineer
Оценка ИИПозиция предлагает конкурентную заработную плату для рынка Казахстана и работу в стабильном крупном банке. Стек технологий современный и востребованный, что дает отличные возможности для профессионального роста в сфере MLOps.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью совмещать навыки классического DevOps с инструментами MLOps (MLflow, Airflow) и пониманием специфики ML-сервисов. Работа в банковском секторе также подразумевает строгое соблюдение стандартов безопасности и интеграцию с внутренними системами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 500,000 - 750,000 KZT NET соответствует среднерыночным значениям для Middle MLOps/DevOps специалистов в Алматы. Верхняя граница диапазона является привлекательной для локального банковского сектора.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eurasian Bank уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Eurasian Bank и развивайте MLOps-инфраструктуру в одном из ведущих банков региона!
Описание вакансии
MLOps/DevOps Engineer
Eurasian Bank
500,000 to 750,000 KZT NET per month
Almaty / Office
Universal bank serving all customer segments.
Responsibilities:
• DevOps/MLOps
• API deployment and documentation
• ML services architecture
• Monitoring and fault-tolerant services operation
• Pipelines configuration with Airflow
• Integration with internal banking services
Requirements:
• DevOps/MLOps
• API deployment and documentation
• ML services architecture
• Monitoring and fault-tolerant services operation
• Pipelines configuration with Airflow
• Integration with internal banking services
• Microservices architecture
• Python (FastAPI, Flask)
• Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, Nginx
• Relational databases (Oracle, PostgreSQL)
• Pipeline orchestration (Airflow, MLflow)
• Git, Gitlab
Optional:
• LLM
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Linux
- LLM
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- Microservices
- Docker
- Airflow
- MLflow
- Oracle
- FastAPI
- GitLab
- Flask
- Nginx
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым инструментом оркестрации, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте настройки DAG в Airflow для ML-пайплайнов: как вы обрабатываете зависимости и ошибки?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность сервисов, что критично для банка.
Какие инструменты и метрики вы используете для мониторинга состояния ML-моделей в продакшене?
Проверка навыков работы с контейнеризацией в высоконагруженных средах.
Опишите ваш опыт деплоя микросервисов в Kubernetes: как вы настраиваете CI/CD пайплайны для автоматического обновления сервисов?
MLOps требует специфических знаний о жизненном цикле моделей.
Как вы используете MLflow для трекинга экспериментов и управления версиями моделей?
Проверка навыков работы с базами данных, упомянутыми в требованиях.
Был ли у вас опыт оптимизации запросов или миграций в Oracle или PostgreSQL при работе с высоконагруженными API?
Похожие вакансии
DevOps инженер (middle)
Senior / Lead DevOps (Platform / SRE)
Devops-инженер
Senior DevOps
DevOps (Middle+)
DevOps Engineer (Data Platform & OT Integration)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!