- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Начальник управления ИИ-сервисов
Оценка ИИИнтересная и статусная роль в крупном промышленном секторе с возможностью внедрять передовые технологии (LLM, Edge AI). Высокий балл за масштаб задач и влияние на бизнес, однако специфика отрасли может накладывать ограничения на гибкость процессов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием редкого сочетания глубокой экспертизы в Generative AI (LLM, RAG, Edge computing) и опыта работы именно в тяжелой промышленности. Позиция уровня Head of AI подразумевает не только технические знания, но и навыки бюджетирования и управления закупками оборудования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Head of AI в промышленном секторе Москвы рынок предлагает от 500 000 до 800 000 рублей и выше, в зависимости от масштаба компании и бонусной составляющей. Данная роль требует уникальной экспертизы, что позволяет претендовать на верхнюю границу рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Горнорудная компания уже сейчас
Отправьте свое резюме через LinkedIn, чтобы возглавить ИИ-трансформацию в одной из ведущих горнорудных компаний!
Описание вакансии
*🔝*
*✍️ Вакансия Начальник управления ИИ-сервисов*
Компания: ООО «Горнорудная компания»
Рабочее место: г. Москва, ст. метро Павелецкая
Пожелания к кандидатам:
· Опыт руководства AI-продуктами / сервисами (Team Lead / Head of AI / CPO Tech).
· Знание специфики тяжелой промышленности или raw materials (горная добыча, металлургия, нефтегаз, энергетика, цемент).
· Реализованные кейсы внедрения ML в production (не только прототипы).
· Опыт бюджетирования и закупки промышленного оборудования для AI
· Реализованные проекты по внедрению LLM в промышленности, логистике или крупных операционных компаниях (fine-tuning малых моделей Llama/Mistral, сборка RAG-пайплайнов).
· Понимание техник борьбы с галлюцинациями: валидация ответов LLM через канонические операционные данные.
· Опыт работы с векторизацией документов и организацией инференса на GPU в условиях ограниченного канала связи (Edge LLM).
*😎 Контакты для отправки резюме*: Откликнуться
*✔️ Скачайте* стратегический гайд по межотраслевым переходам для руководителей
*🔭* Вакансии: @c_level_top
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- Machine Learning
- LLaMA
- Mistral
- RAG
- GPU
- Edge AI
- Fine-tuning
- Product Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ограничениями инфраструктуры, характерными для добывающей отрасли.
Расскажите о вашем опыте организации инференса LLM на Edge-устройствах. С какими основными проблемами вы сталкивались при работе в условиях ограниченного канала связи?
Важно понять, как кандидат обеспечивает точность моделей в критически важных промышленных процессах.
Какие конкретные техники валидации ответов LLM через канонические операционные данные вы применяли для борьбы с галлюцинациями?
Оценка управленческих компетенций и понимания стоимости владения ИИ-инфраструктурой.
Как вы подходите к процессу бюджетирования и выбора GPU-оборудования для промышленных AI-задач? На какие метрики ориентируетесь при закупке?
Проверка умения доводить R&D проекты до реального бизнес-результата.
Опишите ваш самый успешный кейс внедрения ML в production в тяжелой промышленности. Какие бизнес-метрики удалось улучшить?
Оценка технической глубины в области современных языковых моделей.
В каких случаях вы бы предпочли fine-tuning малых моделей (Llama/Mistral) использованию более крупных проприетарных моделей через API в контексте промышленного предприятия?
Похожие вакансии
Head of AI
Head of AI
Head of Agentic Commerce
CTO / Технический сооснователь
Руководитель разработки AI, ML, ITL
Руководитель центра внедрения искусственного интеллекта
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!