- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
.NET / C# Developer
Оценка ИИИнтересная вакансия на острие технологий (AI/LLM) с четкими требованиями и адекватной вилкой для Middle+/Senior уровня. Удаленный формат работы и фокус на современные инструменты разработки делают предложение привлекательным.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только глубоких знаний .NET, но и специфического опыта в области AI/LLM (RAG, агенты, векторные БД), что значительно сужает круг подходящих кандидатов. Также ожидается владение инструментами AI-ассистированной разработки на высоком уровне.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (220-250к) находится в пределах рыночной нормы для Middle+ разработчика в России, однако для Senior уровня с глубокой экспертизой в LLM это скорее нижняя граница рынка. Специалисты с таким редким стеком часто претендуют на суммы от 300-350к в крупных тех-компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в OUTKOD уже сейчас
Отправьте резюме в Telegram, чтобы присоединиться к команде OutKod и создавать инновационные AI-решения!
Описание вакансии
#вакансия #senior #fulltime #удалёнка
.NET / C# Developer
Локация: Россия
Грейд: Middle+/Senior
Компания: OutKod
Зарплата: 220000-250000 Рублей
Контакты: Откликнуться
Требования основные:
• Уверенный .NET; опыт интеграции LLM в реальные продукты.
• Базовый frontend достаточный для работы с AI
• Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL или PostgreSQL), Docker, Git.
• Практический опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг.
• Работа с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic и др.), фреймворками ([LangChain / LlamaIndex]) и векторными БД ([pgvector / Pinecone]).
• Оценка качества моделей (evals), мониторинг и наблюдаемость AI-систем.
• AI-ассистированная разработка (агентская разработка): ежедневное использование Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot — с код-ревью и тестами на каждое изменение.
Будет плюсом:
• Опыт с ML (классическое ML, fine-tuning, работа с эмбеддингами).
• Пет-проекты с реальными пользователями или вклад в open source.
• Опыт с потоковой обработкой и очередями (RabbitMQ / Kafka).
Контакты: Откликнуться
Outkod (@outkod)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- .NET
- C++
- LLM
- RAG
- MSSQL
- PostgreSQL
- Docker
- Git
- LangChain
- LlamaIndex
- pgvector
- Pinecone
- OpenAI API
- RabbitMQ
- Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания архитектуры современных AI-приложений.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие векторные БД вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?
Оценка навыков работы с API и понимания ограничений моделей.
Как вы подходите к обработке ошибок и ограничений (rate limits) при работе с API OpenAI или Anthropic в высоконагруженных системах?
Проверка владения современными инструментами разработки, указанными в вакансии.
Как использование Cursor или Claude Code изменило ваш подход к написанию тестов и проведению код-ревью?
Оценка навыков проектирования баз данных в контексте AI.
В каких случаях вы предпочтете pgvector специализированным решениям вроде Pinecone для хранения эмбеддингов?
Проверка понимания жизненного цикла AI-моделей.
Как вы организуете процесс оценки качества ответов модели (evals) перед деплоем в продакшн?
Похожие вакансии
Staff Software Engineer
Middle+/Senior Python Developer
Senior C#/.NET-разработчик
.Net Senior+ developer
Python-разработчик (Senior)
Senior Java разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!