- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Продакт менеджер в Яндекс Образование
Оценка ИИСильный бренд работодателя, работа над масштабными социально значимыми проектами и использование передовых AI-технологий делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных продактов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями Яндекса к продуктовым компетенциям (Discovery, данные) и необходимостью опыта работы с ML/AI как ядром продукта. Процесс отбора в компанию традиционно включает несколько этапов глубоких интервью.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для опытных продакт-менеджеров обычно соответствует верхней границе рынка, часто дополняясь значительным пакетом RSU (акций). Указанный диапазон отражает рыночные реалии для Senior-позиций в крупных тех-гигантах РФ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее образования с помощью AI!
Описание вакансии
*⚡️* Продакт менеджер в Яндекс Образование
Это работа на стыке продукта, контента и AI, с прямым влиянием на удержание школьников и измеримый образовательный результат.
Задачи:
• Развитие образования в Алисе
• Развитие бесплатной платформы ЕГЭ
• Контентное развитие тренажёров
Требования:
• Запускали и развивали B2C- или B2B2C-продукты
• Работали с ML/AI как с продуктовым ядром
• Сильны в продуктовом Discovery: гипотезы, JTBD, исследования
• Умеете работать с данными и принимать решения на их основе
• Выстраиваете эффективное кросс-функциональное взаимодействие
*📎*Как откликнуться?
Вакансия: Откликнуться
Рекрутер:Откликнуться, Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Product Management
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Product Discovery
- B2C
- JTBD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с искусственным интеллектом в качестве ключевой функции продукта.
Расскажите о вашем опыте работы с ML/AI как с продуктовым ядром: какие задачи решали и как оценивали эффективность моделей?
Оценка навыков Discovery и понимания потребностей пользователей.
Как бы вы подошли к исследованию потребностей школьников при подготовке к ЕГЭ с использованием JTBD?
Проверка умения работать с метриками в образовательной среде.
Какие метрики удержания (Retention) и образовательного результата вы считаете ключевыми для платформы ЕГЭ?
Оценка навыков взаимодействия с разными командами.
Опишите ваш опыт кросс-функционального взаимодействия между разработчиками ML и контент-менеджерами.
Проверка стратегического мышления в рамках экосистемы.
