Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Продакт-оунер
Сильный бренд (часть экосистемы Додо), глобальные задачи и отличный соцпакет (ДМС, обучение). Однако работа требует высокой вовлеченности и 'полевых' исследований.
Сложность вакансии
Роль требует высокой автономности и готовности работать 'руками' (аналитика, кастдевы), а также физического присутствия в городах работы сети для полевых тестов.
Анализ зарплаты
Зарплата в Drinkit обычно соответствует рыночным показателям для Senior/Lead Product ролей в фудтех-секторе, с учетом сильного бренда работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Дринкит уже сейчас
Присоединяйтесь к Drinkit, чтобы создавать инновационный цифровой опыт в кофейнях будущего!
Описание вакансии
*❗️ Продакт-оунер в Drinkit*
Мы ищем сильного и проактивного Product Manager, который возьмет на себя развитие цифрового опыта наших гостей в офлайне. Нам нужен человек с высокой степенью автономности, способный глубоко погружаться в аналитику, тесно работать с маркетингом и выстраивать AI-native процессы.
*⬆️ Чем предстоит заниматься:*
*⏺️* Развитие продукта и зона ответственности
— Отвечать за опыт гостя на киосках во всех странах присутствия — от старта сессии до оплаты
— Работать руками на всех этапах: самостоятельно выгружать аналитику, описывать эпики, проводить кастдевы и тестировать гипотезы на реальных устройствах.
— Генерировать и проверять гипотезы роста для всего бизнеса Drinkit: офлайн, киоски и любые другие точки касания с целью перевода гостей в приложение;
— В перспективе — забрать под свое управление все цифровые поверхности в кофейне (ТВ-борды и экраны выдачи заказов);
— Работать с доступными ресурсами: выделенным фронтенд-разработчиком (с возможностью привлекать других разработчиков со стороны), совмещенной командой оплат Додо и общими дизайнерами Drinkit.
*⏺️* Решение текущих проблем и достижение целей
— Оптимизировать флоу заказа для новичков и растить конверсию в скачивание приложения;
— Унифицировать нестабильный опыт на киосках (сейчас он отличается в разных странах и на разных устройствах);
— Пересобрать и адаптировать меню под киоск, уйдя от принципа «остаточного копирования» интерфейса мобильного приложения;
*⬆️ Что ждут от кандидата:*
— Готовность жить в городе присутствия Drinkit, чтобы иметь возможность регулярно тестировать продукт «в полях» и понимать реальный опыт гостей;
— Опыт управления B2C-продуктами; Nice to have -вы знаете, как бесшовно переводить пользователей из офлайна в онлайн;
— Высокую автономность — способность самостоятельно находить проблемы, принимать решения и драйвить процессы без постоянного контроля;
— Уверенное владение продуктовой аналитикой (умение собирать данные, видеть за цифрами поведение людей и делать выводы);
— Глубокое понимание маркетинга и готовность работать в плотной связке с маркетинговой командой;
— Умение и желание строить AI-native процессы, интегрируя современные технологии в ежедневную продуктовую рутину;
— Сильные навыки кросс-командного взаимодействия (работать на стыке с разработкой, дизайном и маркетингом придется очень много);
*⬆️ Что предлагают:*
— Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами;
— Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность;
— Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности роста и развития;
— Гибридный или дистанционный формат работы в городах присутствия Drinkit;
— Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng;
— Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.
*🔗 Как откликнуться?*
Для отклика пишите Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Marketing Strategy
- Cross-functional Team Leadership
- Product Analytics
- AI Integration
- Product ManagementBase
- B2C Product Management
- Customer Development
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта перевода трафика из физической точки в цифровой продукт.
Расскажите о вашем самом успешном кейсе по конвертации офлайн-посетителей в онлайн-пользователей приложения.
Оценка аналитических способностей и умения работать с данными самостоятельно.
Какие метрики вы бы считали ключевыми для оценки эффективности интерфейса киоска самообслуживания и как бы вы их собирали?
Проверка продуктового видения и понимания специфики оборудования.
В чем, по вашему мнению, главная ошибка при копировании интерфейса мобильного приложения на киоск самообслуживания?
Оценка готовности к внедрению современных технологий в процессы.
Как именно вы планируете использовать AI-инструменты в своей ежедневной работе продакт-менеджера для выстраивания AI-native процессов?
Проверка навыков кросс-командного взаимодействия в условиях ограниченных ресурсов.