- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Analyst
Оценка ИИИзвестный финтех-стартап с сильными основателями и большой базой клиентов. Удаленный формат работы и работа на европейский рынок делают вакансию очень привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует серьезного опыта (от 3 лет) и продвинутого владения SQL и Tableau. Работа в европейском финтехе подразумевает высокую ответственность за бизнес-метрики и умение работать в динамичной среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior/Middle+ Product Analyst в европейском финтехе рыночный диапазон составляет от 4000 до 6500 евро. Vivid Money обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие международным стандартам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Vivid Money уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Vivid Money и развивайте современный банковский сервис в Европе!
Описание вакансии
Откликнуться в Vivid Money
*🤩* Удаленно
*📸* Банковский сервис в Европе*🤩 Основатель — [Артем Яманов](https://www.forbes.ru/tekhnologii/454847-ocenka-sozdannogo-vyhodcami-iz-tin-koff-konkurenta-revolut-dostigla-0-9-mlrd)🤩* Около 500 сотрудников, 90+%русскоговорящих
*🤩* Более 500 тыс. клиентов в 4 странах
*🕸 Требования*:
• Не менее 3 лет опыта работы на должности аналитика, продвинутые знания SQL;
• Углубленные знания инструментов визуализации данных ( используют Tableau);
• Умение видеть бизнес-смысл, скрытый за данными, и доносить его максимально ясно (даже если тема сложная).
Откликнуться:Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- A/B Testing
- SQL
- Data Visualization
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической базы, необходимой для работы с большими данными в Vivid.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать. Какие оконные функции вы использовали?
Важно понять, как кандидат визуализирует данные для бизнеса.
Как вы подходите к проектированию дашборда в Tableau, чтобы он был понятен не только аналитикам, но и менеджерам продукта?
Проверка продуктового мышления и умения работать с метриками.
Представьте, что в приложении упал Retention 1-го дня. Каков будет ваш алгоритм поиска причин?
Оценка способности кандидата влиять на продукт через данные.
Приведите пример, когда ваш анализ данных напрямую привел к изменению в продукте или бизнес-стратегии.
Проверка навыков проведения экспериментов.
