yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Product Analyst

ИИОценка ИИ

Известный бренд в сфере TravelTech, удаленный формат работы и четко прописанные задачи делают вакансию очень привлекательной. Высокий балл обусловлен прозрачными требованиями и интересным стеком задач на стыке аналитики и бизнеса.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует серьезного опыта (от 3 лет) именно в B2C сегменте и высокой частоты проведения A/B-тестов. Необходимо не только владеть техническим стеком (SQL, Python, ML), но и понимать бизнес-логику P&L.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior/Middle+ Product Analyst в российском TravelTech рынке вилка обычно составляет от 250 000 до 350 000 рублей после налогов. Островок обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным медианам.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Product Analyst в Островке, так как мой опыт работы с B2C продуктами и глубокая экспертиза в A/B-тестировании полностью соответствуют вашим задачам. Я имею более 3 лет опыта в продуктовой аналитике, уверенно владею SQL и Python, а также умею не просто считать метрики, но и находить точки роста для бизнеса.

Особенно меня привлекает возможность работать с P&L отелей и участвовать в полном цикле экспериментов — от дизайна до внедрения рекомендаций. Я привык работать в тесной связке с продакт-менеджерами и UX-исследователями, поэтому уверен, что смогу быстро влиться в команду и приносить пользу продукту.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Островок! уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Островка и влияйте на опыт миллионов путешественников через данные!

Описание вакансии

*📊*Product Analyst Островок!

Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.

*🗞 Что делать?*

Сопровождение продуктовых изменений:

Активное участие на всех этапах АБ-экспериментов: формирование и оценка гипотез, описание дизайна эксперимента, подведение итогов и формирование рекомендаций по дальнейшему развитию инициативы.

Генерация гипотез для роста.

Поиск и челлендж новых гипотез вместе с продуктовой командой для улучшения опыта пользователя и метрик продукта.

Построение и актуализация продуктовых дашбордов:

Создание и поддержание аналитических дашбордов для мониторинга здоровья продукта и ключевых метрик бизнеса. P&L отелей.

Содействие продуктовой команде в построении и управлении P&L отелей, анализ влияния различных рычагов на конверсию продукта, участие в планировании.

Взаимодействие с командой продукта:

Плотная работа с продакт-менеджерами, UX исследователями и командой разработки.

*💬 Какие требования?*

Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;

Опыт с B2C продуктами обязателен;

Уверенное владение SQL;

Уверенный опыт анализа данных на Python и знание основных алгоритмов машинного обучения;

Умение проводить A/B-тесты с дизайна до анализа результатов (от 2 тестов в мес/12 в год);

Опыт с BI-системами;

Знание основ теории вероятности и математической статистики;

Умение эффективно коммуницировать с другими командами.

*📩 Куда откликаться?*

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • Machine Learning
  • A/B Testing
  • BI Tools
  • Statistics
  • Probability Theory
  • P&L Analysis

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта проведения экспериментов, заявленного в вакансии.

Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли, как выбирали метрики и какие возникли сложности при интерпретации?

Вакансия предполагает работу с P&L отелей.

Как бы вы подошли к анализу факторов, влияющих на юнит-экономику отельного направления, если бы увидели резкое падение конверсии?

Проверка навыков работы с Python для анализа данных.

Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для статистического анализа результатов тестов и почему?

Оценка умения работать с BI и визуализацией.

Каким должен быть идеальный дашборд для мониторинга здоровья продукта, чтобы он был полезен и аналитикам, и менеджерам?

Проверка soft skills и взаимодействия в команде.

Как вы действуете в ситуации, когда результаты теста статистически значимы, но противоречат интуиции продакт-менеджера?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия