- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Manager
Оценка ИИПривлекательная позиция в актуальной нише AI с уже сформированной базой пользователей. Офисный формат в столицах и статус стартапа обеспечивают динамичную среду, хотя отсутствие указанной зарплаты не позволяет дать максимальный балл.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая планка ожиданий обусловлена необходимостью подтвержденного опыта в B2C и глубоких навыков работы с данными (SQL, unit-экономика). Работа в быстрорастущем стартапе требует высокой автономности и умения быстро проверять гипотезы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Product Manager с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. В стартапах на стадии активного роста зарплаты обычно соответствуют медиане рынка или чуть выше, часто дополняясь опционной программой. Данная вакансия находится в конкурентном поле топовых технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Overchat AI уже сейчас
Присоединяйтесь к быстрорастущему AI-стартапу и масштабируйте продукт с аудиторией в 400 000 пользователей!
Описание вакансии
Product Manager Overchat AI
Местоположение: Москва, Санкт-Петербург
Формат работы: Офис
Опубликована: 23.08.2026
Требования:
• 3+ года опыта в Product Management, желательно в B2C-продуктах с подпиской или in-app покупками
• Реальные кейсы с цифрами: какую метрику улучшили, за счёт чего и что не сработало
• Самостоятельная работа с данными: SQL или продуктовая аналитика
• Понимание unit-экономики: CAC, LTV, окупаемость когорт
О компании:
Overchat AI — международный AI-стартап с доступом к современным моделям для генерации текста, изображений и видео в одном интерфейсе. За первый год вырос с нуля до 400 000 активных пользователей в месяц.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @jobs_product_managers
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- SQL
- CAC
- LTV
- Product Analytics
- Unit Economics
- B2C
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого требования вакансии по работе с подписками и экономикой продукта.
Расскажите о вашем опыте работы с подписочной моделью: какие рычаги влияния на LTV вы считаете наиболее эффективными?
Оценка навыков работы с данными и способности делать выводы из неудач.
Приведите пример гипотезы, которая не подтвердилась. Какие данные вы анализировали и какие выводы сделали для продукта?
Проверка технической грамотности в области SQL, заявленной в требованиях.
Какие SQL-запросы вы чаще всего используете для анализа удержания (retention) пользователей?
Оценка понимания специфики AI-продуктов и генеративных моделей.
Как вы считаете, какие продуктовые метрики наиболее критичны для сервиса, объединяющего генерацию текста, фото и видео?
Проверка умения работать с привлечением и окупаемостью.
