- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product Manager (Client Automation Team)
Авиасейлс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (LLM) и понятные метрики влияния на бизнес, что отлично подходит для карьерного роста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому пониманию AI/LLM технологий и сильному аналитическому бэкграунду. Кандидату предстоит работать на стыке продуктового менеджмента и Data Science в высоконагруженном сервисе.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Senior Product Manager в крупных российских технологических компаниях (Tier-1) рыночный диапазон составляет 350,000 – 500,000 рублей после налогов. Авиасейлс обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Авиасейлс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авиасейлс и создавайте будущее клиентского сервиса на базе LLM!
Описание вакансии
Product Manager
Авиасейлс — крупнейший в России сервис по поиску и покупке авиабилетов.
Команда Client Automation Team в Авиасейлс создает продукты, которые помогают пользователям самостоятельно решать свои вопросы без обращения в саппорт и ожидания ответа оператора. Один из ключевых продуктов команды — AI-ассистент на базе LLM, который помогает пользователям получать ответы и решать вопросы в диалоге.
Сейчас мы активно расширяем сценарии ассистента, улучшаем качество ответов модели и интегрируем его в клиентский путь после покупки билета.
Что нужно делать:
— Развивать AI-ассистента поддержки: запускать новые сценарии, улучшать пользовательский опыт и расширять покрытие запросов
— Отвечать за качество ответов модели: анализировать ошибки, искать причины деградации качества, формировать гипотезы и приоритизировать улучшения
— Работать с NLP-командой, разметкой данных и аналитикой качества моделей
— Исследовать обращения пользователей, развивать дерево тематик и выявлять наиболее значимые сценарии по объему обращений и влиянию на бизнес
— Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог на основе данных, пользовательских потребностей и потенциального эффекта
— Проектировать пользовательские сценарии и диалоговые ветки ассистента
— Запускать новые точки входа в продукт и масштабировать использование ассистента в клиентском пути
— Взаимодействовать со смежными командами (аналитика, автоматизации, база знаний, платформенные команды) для реализации продуктовых инициатив
— Работать над снижением нагрузки на поддержку за счет автоматизации и увеличения доли запросов, решаемых без участия операторов
— Отслеживать и улучшать ключевые продуктовые метрики: contact rate, количество тикетов в поддержку и долю успешных решений через ассистента
Какие требования:
— Опыт работы в качестве Product Manager в продуктовой компании от 4х лет
— Сильный аналитический бэкграунд, бэкграунд в бизнес-аналитике будет преимуществом
— Умение декомпозировать сложные процессы и проблемы, строить приоритизацию на основе данных и бизнес-эффекта
— Понимание принципов работы AI/LLM-продуктов, чат-ботов и систем автоматизации поддержки
— Понимание устройства диалоговых интерфейсов и опыт проектирования пользовательских сценариев
— Умение самостоятельно погружаться в новую предметную область, находить информацию и доводить задачи до результата без постоянного сопровождения
— Опыт плотной работы с аналитиками и понимание того, как формулировать задачи для получения качественного результата
— Системное мышление и способность видеть клиентский путь целиком, а не только отдельную функциональность
— Прагматичный подход к AI: умение отличать реальные продуктовые возможности от хайпа и оценивать решения через влияние на пользовательские и бизнес-метрики
— Зрелость в коммуникациях, устойчивость к сложным обсуждениям и умение эффективно работать с большим количеством заинтересованных сторон
Нашли вакансию мошенника? Сообщайте сюда
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Наши ресурсы для фрилансеров
Говноклиент— черный список заказчиков-кидал
НейроПеро— нейросеть для копирайтеров, пишет тексты как профи, работает без VPN
КопиБаза — база резюме копирайтеров
ДизайнБаза — база резюме дизайнеров
Инструменты для дизайнеров — мокапы, шрифты, полезные сайты – все, что нужно дизайнеру!
Жилетка— бот эмоциональной поддержки для фрилансеров. Разработан при участии психолога. Когда накрыло — выслушает и поможет
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Product Management
- LLM
- NLP
- Business Analysis
- AI
- Customer Experience
- Chatbots
- Backlog Prioritization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики LLM в продукте.
Как вы будете оценивать качество ответов LLM-ассистента и какие метрики, помимо точности, вы бы внедрили для мониторинга деградации модели?
Оценка навыков приоритизации и работы с данными.
Опишите ваш подход к формированию бэклога: как вы выберете между запуском нового сценария автоматизации и улучшением качества текущих ответов ассистента?
Проверка опыта работы с клиентским путем.
Как вы определите оптимальную точку входа для AI-ассистента в клиентском пути после покупки билета, чтобы минимизировать Contact Rate?
Оценка взаимодействия с техническими командами.
Расскажите о вашем опыте работы с NLP-инженерами или аналитиками данных. Как вы ставите задачи на разметку данных?
Проверка soft skills и работы со стейкхолдерами.