- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
PRODUCT MANAGER ("ЛИДОГЕНЕРАЦИЯ" ,"КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ")
Оценка ИИСильный бренд работодателя, отличный социальный пакет (ДМС, Mega4You) и работа с передовыми технологиями Big Data делают вакансию очень привлекательной для опытных продактов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокие требования к техническому бэкграунду (Data Science, MLOps) и профильному образованию в сочетании с необходимостью глубокой экспертизы в лидогенерации или скоринге.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Product Manager с опытом от 2 лет в Big Data/Fintech секторе Москвы рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. МегаФон традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мегафон уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МегаФона и создавайте инновационные B2B-продукты на стыке Big Data и маркетинга!
Описание вакансии
PRODUCT MANAGER ("ЛИДОГЕНЕРАЦИЯ" ,"КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ") В МЕГАФОН, Москва
Какие задачи необходимо решать:
Управлять командами, проектами или продуктами на протяжении более 2 лет
Развивать B2B-продукты или сервисы на основе API
Работать с большими данными (SQL, Pandas, R)
Формировать стратегию развития продукта "Лидогенерация" или "Кредитный скоринг"
Для решения этих задач требуется:
Опыт работы с продуктом «Лидогенерация» или "Кредитный скоринг"
Опыт в продуктовом менеджменте от 2х лет
Опыт управления проектами в области Data Science
Понимание принципов MLOps
Опыт работы с большими данными в телекоммуникационной отрасли
Высшее образование в технических вузах по направлениям: Computer Science, Data Science, математика
Ответственность, проактивность, нацеленность на результат
Аналитическое мышление
Принимать решения, основанные на данных (Data Driven) в развитии «Лидогенерации» или кредитного конвейера
Компания предлагает:
Оформление по ТК РФ
Справедливая и прозрачная система вознаграждения
ДМС со стоматологией
Компенсация мобильной связи
Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
Понятный карьерный маршрут
2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
Программа поддержки и помощи сотрудникам
Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Pandas
- Lead Generation
- SQL
- MLOps
- API
- Big Data
- R
- Data Science
- Credit Scoring
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевых доменах вакансии.
Расскажите о самом успешном кейсе внедрения модели кредитного скоринга или системы лидогенерации: каких метрик удалось достичь?
Оценка технической грамотности и понимания жизненного цикла ML-моделей.
Как вы выстраиваете взаимодействие с командой Data Science и какие аспекты MLOps считаете критичными для стабильности продукта?
Проверка навыка работы с данными.
С какими объемами данных вы работали и какие инструменты (SQL, Python) использовали для проверки продуктовых гипотез?
Оценка стратегического мышления в B2B сегменте.
Как вы видите развитие API-сервисов МегаФона для внешних B2B-клиентов в ближайшие 2 года?
Проверка умения приоритизировать задачи.
