- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product Manager — Overchat AI (Retention & Monetization)
Перспективный AI-стартап с реальной аудиторией и международным охватом. Предлагаются возможности для профессионального роста и гибкость в выборе валюты оплаты, однако отсутствие удаленки может быть минусом для части кандидатов.
Сложность вакансии
Позиция требует сильных аналитических навыков (SQL, юнит-экономика) и подтвержденного опыта работы с метриками удержания и монетизации в B2C. Дополнительную сложность создает требование к уровню английского B2+ и работа строго из офиса.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Product Manager с опытом 3+ года в Москве/СПб рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. Возможность оплаты в USDT делает предложение конкурентоспособным для международного рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Overchat AI уже сейчас
Присоединяйтесь к быстрорастущему AI-стартапу и масштабируйте продукт на международном рынке!
Описание вакансии
Product Manager — Overchat AI (Retention & Monetization)
Overchat AI — международный AI-стартап с доступом к современным моделям для генерации текста, изображений и видео в одном интерфейсе. Продукт доступен на Web, iOS и Android и за первый год вырос с нуля до 400 000 активных пользователей в месяц.
Ищем Product Manager, который возьмёт ответственность за retention, monetization и рост ключевых продуктовых метрик.
Что предстоит делать:
— отвечать за D7/D30 retention, конверсию в оплату и отток платящих пользователей;
— искать точки потери пользователей через воронки, когорты, записи сессий и кастдевы;
— запускать фичи и отвечать за их влияние на метрики;
— улучшать onboarding, TTV, paywall, триггерные коммуникации и сценарии возврата;
— формулировать и проверять продуктовые гипотезы с понятным ожидаемым эффектом и критериями успеха;
— самостоятельно приоритизировать задачи и строить процессы без лишних согласований;
— анализировать рынок и быстро применять сильные решения конкурентов.
Что важно:
— 3+ года опыта в Product Management, желательно в B2C-продуктах с подпиской или in-app покупками;
— реальные кейсы с цифрами: какую метрику улучшили, за счёт чего и что не сработало;
— самостоятельная работа с данными: SQL или продуктовая аналитика;
— понимание unit-экономики: CAC, LTV, окупаемость когорт;
— системное мышление, самостоятельность и предпринимательский подход;
— английский B2+;
— готовность работать из офиса в Москве или Санкт-Петербурге.
Будет плюсом:
— опыт с AI-продуктами или SaaS;
— опыт масштабирования B2C;
— retention и monetization-механики: onboarding, push/email, реактивация, paywall, trial, pricing;
— понимание UI/UX и growth-воронок;
— опыт vibe-coding и работы со сквозной аналитикой;
— опыт в стартапах и международных командах.
Что предлагаем:
— работу в международном AI-стартапе с активным ростом;
— возможность напрямую влиять на продуктовые метрики и выручку;
— выплаты в рублях или USDT;
— индивидуальную программу профессионального развития;
— оплату курсов, конференций и профильной литературы;
— 28 календарных дней отпуска и оплачиваемые больничные;
— офис в Москве или Санкт-Петербурге.
*📍* Москва / Санкт-Петербург, офис, удаленный формат не рассматриваем
*🌎 Английский B2+*
*📩 Если вам интересно — присылайте резюме {{apply_contact}}.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- SaaS
- SQL
- AI
- Growth Hacking
- UI/UX
- Unit Economics
- B2C
- Monetization
- Retention
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения работать с ключевой метрикой вакансии.
Расскажите о вашем самом успешном кейсе по улучшению Retention: какую гипотезу проверяли и каков был численный результат?
Оценка навыков оптимизации монетизации.
Какие изменения в Paywall или тарифной сетке вы внедряли и как это повлияло на конверсию в оплату и LTV?
Проверка технической грамотности и самостоятельности.
Насколько сложные запросы на SQL вы пишете самостоятельно для анализа продуктовых метрик?
Оценка понимания специфики AI-продуктов.
В чем, по вашему мнению, главная сложность удержания пользователей в AI-сервисах по сравнению с классическими SaaS?
Проверка навыков приоритизации в условиях стартапа.