- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Manager (Search & Personalization)
Оценка ИИИнтересная роль в крупной компании с фокусом на современные технологии (AI, персонализация). Четкие требования и понятный стек инструментов делают вакансию привлекательной для опытных продактов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует солидного опыта (от 3 лет) именно в B2C и e-commerce, а также владения серьезным стеком аналитических инструментов. Работа с поиском и персонализацией подразумевает глубокое понимание алгоритмов и работы с данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Product Manager с опытом от 3 лет в Алматы рыночный диапазон составляет от 1 000 000 до 1 800 000 тенге (в эквиваленте). Крупные e-commerce компании обычно предлагают конкурентные условия на уровне верхней границы рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ProHunters уже сейчас
Отправьте свое резюме экспертам ProHunters, чтобы возглавить развитие поиска и персонализации в крупном e-commerce проекте!
Описание вакансии
*✅ Product Manager (Search & Personalization)*
*📍* Алматы
О компании
Крупная digital-компания (B2C, e-commerce).
Задачи:
• Развитие customer journey и пользовательского опыта.
• Анализ метрик, A/B-тесты и запуск гипотез.
• Product Discovery и работа с данными.
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами.
• Использование AI-инструментов в развитии продукта.
Мы ищем вас, если:
• Опыт Product Manager от 3 лет в B2C.
• Есть опыт в e-commerce, marketplace, fintech, travel или digital.
• Работаете с метриками, A/B-тестами и аналитикой.
• Знаете Amplitude, GA, Power BI или аналоги.
• Понимаете разработку и умеете работать с техническими командами.
*📩 Email:* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Google Analytics
- E-commerce
- Product Management
- Artificial Intelligence
- A/B Testing
- Power BI
- Amplitude
- Product Discovery
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт кандидата в ключевой области вакансии — персонализации.
Расскажите о самом успешном кейсе внедрения персонализации: какие метрики вы отслеживали и как это повлияло на бизнес-результаты?
Важно понять, как кандидат принимает решения и работает с неопределенностью.
Как вы приоритизируете гипотезы для A/B-тестирования в условиях ограниченных ресурсов разработки?
Вакансия предполагает работу с поиском и AI.
Какие AI-инструменты или ML-модели вы использовали для улучшения поиска или рекомендательных систем в прошлых проектах?
Проверка навыков Product Discovery.
Опишите ваш процесс Product Discovery: как вы выявляете боли пользователей в крупном B2C продукте?
Проверка технической грамотности и навыков коммуникации.
