- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Manager в команду Статистики
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной и продуктовой культурой. Работа над внутренними продуктами данных в такой компании дает уникальный опыт масштабирования систем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания работы с данными и статистики, а также умения находить общий язык с DS и аналитиками. Высокий уровень ответственности за внутренние инструменты принятия решений в компании масштаба Авито.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Product Manager в Авито (уровня Middle+/Senior) рыночные ожидания в Москве составляют от 250 000 до 450 000 рублей. Это соответствует верхнему эшелону российского IT-рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авито и создавайте лучшие аналитические инструменты для крупнейшего сервиса объявлений!
Описание вакансии
Product Manager в команду Статистики в Авито
*📍* Москва, Россия
Авито ищет Product Manager в команду Статистики. Роль предполагает развитие внутренних аналитических и статистических продуктов, формирование продуктовой стратегии, проведение исследований потребностей пользователей, приоритизацию бэклога и запуск новых возможностей. В задачи также входит тесное взаимодействие с командами разработки, аналитики, Data Science и бизнеса для создания масштабируемых решений, повышающих эффективность принятия решений на основе данных.
Пирс: про таланты и карьеру
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
#Авито #ProductManager #ProductManagement #DataProducts #Analytics #DataDriven #Москва
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Product Management
- Statistics
- Product Strategy
- User Research
- Data Science
- Backlog Prioritization
Возможные вопросы на собеседовании
Авито — data-driven компания, важно понимать, как кандидат оценивает успех своих решений.
Расскажите о самом сложном аналитическом продукте, который вы запускали: какие метрики эффективности вы использовали?
Позиция подразумевает работу с внутренними пользователями (аналитиками, бизнесом).
Как вы выявляете и приоритизируете потребности внутренних стейкхолдеров, если их запросы противоречат друг другу?
Команда Статистики тесно работает с техническими специалистами.
Опишите ваш опыт взаимодействия с Data Science командами: как вы ставите задачи и контролируете результат?
Важно понимать стратегическое мышление кандидата.
Как бы вы подошли к формированию стратегии развития инструментов статистики на горизонте одного года?
Проверка технических знаний, необходимых для продукта.
