- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Owner
Оценка ИИЗвук — известный бренд с большой аудиторией, что дает возможность работать над масштабными задачами. Четкие требования и фокус на современных методах (персонализация, гипотезы) делают вакансию привлекательной для опытных продактов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует солидного опыта (от 3 лет) именно в B2C сегменте и глубокого понимания метрик вовлеченности. Основная сложность заключается в необходимости сочетать навыки исследователя, аналитика и менеджера по продукту в высококонкурентной нише стриминга.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Product Owner с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 250,000–350,000 рублей. Крупные стриминговые сервисы обычно предлагают конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Звук уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Звука, чтобы создавать лучший опыт персонализации для миллионов слушателей!
Описание вакансии
Product Owner Звук
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 09.07.2026
Требования:
• Опыт от 3 лет в B2C-продуктах
• Поиск точек роста удержания и вовлеченности
• Формирование и проверка продуктовых гипотез
• Работа с персонализацией, исследованиями и метриками
О компании
Звук — это музыкальный стриминговый сервис, который развивает пользовательские сценарии и персонализацию для своих постоянных слушателей.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- User Research
- Personalization
- B2C
- Retention
- Product Metrics
- Engagement
- Product Hypotheses
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевыми метриками, указанными в вакансии.
Расскажите о самом успешном кейсе по увеличению Retention в вашем предыдущем B2C продукте: какие гипотезы вы проверяли?
Вакансия делает акцент на персонализации.
Как вы подходите к приоритизации задач по персонализации контента, когда ресурсы разработки ограничены?
Важно понять, как кандидат работает с пользователями.
Какие методы качественных исследований вы считаете наиболее эффективными для поиска точек роста вовлеченности в музыкальном сервисе?
Проверка технической и аналитической грамотности.
Как вы оцениваете достоверность результатов A/B теста, если метрики вовлеченности выросли, а бизнес-метрики остались на прежнем уровне?
Оценка продуктового видения.
