- Страна
- Россия
Продуктовый аналитик
Яндекс — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой и сложными задачами. Гибридный формат работы в Москве и работа над масштабными продуктами делают эту вакансию крайне привлекательной для профессионального роста.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями Яндекса к знанию математической статистики и алгоритмической подготовке. Кандидату необходимо не только владеть инструментами, но и демонстрировать глубокое системное мышление.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для продуктовых аналитиков в Москве в компаниях уровня BigTech рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 200 000 до 350 000 рублей после налогов. Яндекс традиционно предлагает конкурентоспособные условия, включающие годовые бонусы и опционные программы.
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и влияйте на развитие продуктов, которыми пользуются миллионы людей каждый день!
Описание вакансии
Продуктовый аналитик Яндекс
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 25.07.2026
Требования:
• Продвинутый SQL и Python
• Опыт статистики и математического моделирования
• Системное мышление и умение структурировать бизнес-проблемы
О компании
Технологическая компания, развивающая поиск, облачные сервисы (Yandex Cloud), умные устройства (Алиса, Яндекс Станция), такси, карты, браузер и другие продукты на основе сложных технологий.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Statistics
- Mathematical Modeling
- Data Analysis
- System Thinking
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс уделяет большое внимание качеству данных и методологии тестирования.
Расскажите, как вы будете рассчитывать необходимый размер выборки для A/B теста, если ожидаемый эффект крайне мал?
Проверка навыков владения Python для обработки данных.
Как оптимизировать Python-скрипт для обработки датасета объемом 10 ГБ, если оперативная память ограничена 4 ГБ?
Оценка умения связывать технические метрики с бизнес-результатами.
Предложите систему метрик для оценки успеха нового функционала в Яндекс Картах. Какие из них будут опережающими?
Проверка знаний SQL и понимания структуры БД.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 1-го и 7-го дня для когорт пользователей по месяцам.
Проверка навыков математического моделирования.

