yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)

ИИОценка ИИ

Сбер — это стабильность, сильная инженерная культура и работа с передовыми технологиями (GenAI). Гибридный формат и современный стек делают вакансию очень привлекательной для опытных разработчиков.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Сложность обусловлена высокими требованиями к знанию стека (Temporal, Kafka) и спецификой работы в крупном финтехе с GenAI данными. Ожидается опыт построения отказоустойчивых систем.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в Сбере для Senior Python разработчиков обычно соответствует рыночному уровню или чуть выше, учитывая годовые бонусы. Указанный диапазон отражает текущие реалии для опытных инженеров в Москве.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Python Backend Engineer в команде GenAI Data Governance Сбер Банка. Мой опыт работы с Python и построения распределенных систем с использованием Kafka и PostgreSQL отлично соответствует вашим требованиям к разработке надежной инфраструктуры для управления данными.

Я имею практический опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Temporal и Celery, что позволяет мне эффективно решать задачи по автоматизации сложных бизнес-процессов. Работа в крупнейшем финансовом конгломерате над проектами в сфере генеративного ИИ — это вызов, к которому я полностью готов.

Буду рад возможности обсудить, как мои навыки в бэкенд-разработке и опыт работы с высоконагруженными системами помогут вашей команде в реализации стратегии Data Governance.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее GenAI-технологий в крупнейшем банке страны!

Описание вакансии

Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)

Стек: Python, Kafka, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, SQL, Temporal, Celery

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Откликнуться

#python #hybrid

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Kafka
  • Temporal
  • RabbitMQ
  • Celery

Возможные вопросы на собеседовании

Temporal — специфичный инструмент в стеке, важно понимать опыт работы с workflow-оркестрацией.

Расскажите о вашем опыте использования Temporal или Celery для управления длительными процессами. В каких случаях вы выберете один инструмент вместо другого?

В финтехе и Data Governance работа с очередями критична для консистентности данных.

В чем ключевые различия между Kafka и RabbitMQ с точки зрения гарантий доставки сообщений и масштабируемости?

Data Governance подразумевает работу с большими объемами данных и сложными запросами.

Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос в PostgreSQL, который начал замедляться при росте объема данных в таблице?

Вакансия связана с GenAI, что накладывает свои особенности на бэкенд.

С какими специфическими проблемами вы сталкивались при проектировании бэкенда для систем, работающих с LLM или большими наборами данных для обучения?

Redis часто используется для кэширования или как брокер.

Какие стратегии инвалидации кэша в Redis вы применяли в своих проектах для обеспечения актуальности данных?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия