- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Developer
Оценка ИИBell Integrator — крупный игрок на рынке IT-услуг, предлагающий стабильность и работу с современным стеком (ML, ELK, Kafka). Гибридный формат с возможностью удаленки после онбординга является значительным плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует более 3 лет подтвержденного опыта и навыков работы с ML-проектами, что повышает порог входа. Также необходим опыт работы с брокерами сообщений и стеком ELK.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении зарплата не указана, но для Middle Python разработчика в Москве с опытом от 3 лет и знанием ML-мониторинга рыночные показатели составляют от 200 до 350 тысяч рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины знаний кандидата в области Big Data и ML.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и развивайте масштабные ML-проекты на Python!
Описание вакансии
Python Developer (Москва)
#гибрид #middle
Москва
Компания: Bell Integrator
☑️Задачи:
-Разработка на Python на фреймворке Django Rest API
-Написание тестов
-Взаимодействие с системными аналитиками / тестировщиками
☑️Используемый стек:
Django Rest Framework
React.JS
PostgreSQL, ElasticSearch
Git
Jira
☑️Требования:
-От 3 лет подтвержденного опыта работы (по ТК РФ)
-Опыт работы в бигтехе желателен
-Опыт работы с RabbitMQ, Kafka
-Опыт работы с FastAPI, Django, DRF
-Опыт работы с ML-проектами и их мониторингом
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт работы с ELK (ElasticSearch, LogStash, Kibana)
☑️Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-Возможность работать в команде по гибридному формату работы Москве 1-2 недели на период онбординга, далее обсуждается удаленка.
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 Откликнуться | 💙 Откликнуться | 💬 Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Machine Learning
- PostgreSQL
- React
- Kafka
- Jira
- Kibana
- FastAPI
- ElasticSearch
- Django
- Logstash
- ELK
- RabbitMQ
- Django REST Framework
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ML-проектами, поэтому важно понимать процесс их интеграции.
Расскажите о вашем опыте мониторинга ML-моделей в продакшене: какие метрики вы отслеживали?
В стеке указаны RabbitMQ и Kafka, что критично для распределенных систем.
В каких случаях вы бы предпочли Kafka вместо RabbitMQ для обмена сообщениями между микросервисами?
Компания использует Django Rest Framework.
Как вы оптимизируете сложные запросы в Django ORM, чтобы избежать проблемы N+1 при работе с PostgreSQL?
Упоминается использование ElasticSearch.
Как организована синхронизация данных между основной базой PostgreSQL и поисковым индексом ElasticSearch в ваших проектах?
Вакансия требует написания тестов.
Каков ваш подход к интеграционному тестированию API, использующих внешние зависимости (БД, брокеры)?
Похожие вакансии
Backend / DevOps разработчик для VPN-сервиса
MLOps / Python Backend Engineer
Go/C++ Software Developer
Middle Python Developer
Middle Java Developer [UMS, МТС веб сервисы]
Разработчик GO + PHP (middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия