- Зарплата
- 35 $ – 50 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Developer (CDP)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной почасовой оплатой в долларах и интересным доменом (спортивные технологии). Использование современного стека (Snowflake, dbt, AI) дает отличные возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (4+ года) и владение современным стеком (FastAPI, GCP, Snowflake). Высокая планка из-за необходимости уверенного разговорного английского и работы с ML/LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка $35-50 в час ($5600-$8000 в месяц при полной занятости) соответствует верхнему сегменту для Middle+/Senior Python разработчиков на международном рынке при удаленной работе. Это выше среднего уровня для Восточной Европы, но стандартно для опытных инженеров в западных компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в WMT Digital уже сейчас
Присоединяйтесь к WMT Digital и создавайте инновационную CDP-платформу для мирового спорта — отправьте свое резюме Марии прямо сейчас!
Описание вакансии
Текст вакансии:
Компания: WMT Digital (https://wmt.digital/)
Зарплата: $35-50/час, гросс
Локация: удаленно, +/- 4 часа СЕТ (кроме РФ и РБ)
Компания на рынке с 2012, продукты: крупные спортивные новостные сайты, CRM платформы, системы сбора статистики и аналитики, веб и мобильные приложения для университетских спортивных команд, национальных спортивных лиг и т.п.
Продукт, над которым предстоит работать: Customer Data Platform (CDP) для спортивной индустрии. Собирает данные из сторонних источников (сайты продажи билетов, Google Analytics и др.), обрабатывает, обогащает их, выполняет сегментацию аудитории и предоставляет клиентам структурированную информацию для точной таргетированной рекламы.
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Snowflake, dbt, GCP.
Задачи:- Разработка и поддержка backend-сервисов и API на Python + FastAPI в микросервисной архитектуре.
- Участие в архитектурных решениях и автономное решение сложных задач.
- Интеграция LLM и ML-моделей.
- Оптимизация производительности и масштабируемость.
Требования:- 4+ лет коммерческого опыта на Python (backend).
- Глубокое понимание микросервисной архитектуры и проектирования масштабируемых систем.
- Английский Intermediate+ (уверенный разговорный).
Будет плюсом:- Опыт с Snowflake, dbt
- Опыт с ML-моделями в продакшене.
- Использование SWE-агентов / AI-инструментов в разработке.
- Понимание практик DevOps и CI/CD-пайплайнов.
Резюме на: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Snowflake
- dbt
- Google Cloud Platform
- Microservices
- Machine Learning
- LLM
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с CDP, где данные собираются из множества источников. Важно понимать, как кандидат проектирует интеграции.
Как бы вы спроектировали систему идемпотентной обработки данных, поступающих из внешних API (например, Google Analytics), чтобы избежать дублирования в Snowflake?
Стек включает FastAPI и микросервисы. Нужно проверить навыки оптимизации.
Какие стратегии оптимизации производительности в FastAPI вы использовали для высоконагруженных эндпоинтов?
В задачах указана интеграция LLM. Это специфическая область.
Был ли у вас опыт деплоя или интеграции LLM в backend-сервисы? С какими основными проблемами задержки (latency) вы сталкивались?
Упоминается dbt и Snowflake. Важно понимание работы с данными.
В чем преимущество использования dbt в связке с облачным хранилищем данных вроде Snowflake по сравнению с обычными SQL-скриптами?
Работа в распределенной команде требует навыков проектирования.
Опишите ваш подход к обеспечению согласованности данных (consistency) между микросервисами в распределенной системе.
Похожие вакансии
.NET Senior
Java-разработчик
Senior Java разработчик (Блокчейн)
Senior Golang Developer
Senior Python разработчик
Backend разработчик Go
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!