- Зарплата
- 35 $ – 50 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Developer (CDP)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной почасовой оплатой в долларах и интересным доменом (спортивные технологии). Использование современного стека (Snowflake, dbt, AI) дает отличные возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (4+ года) и владение современным стеком (FastAPI, GCP, Snowflake). Высокая планка из-за необходимости уверенного разговорного английского и работы с ML/LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка $35-50 в час ($5600-$8000 в месяц при полной занятости) соответствует верхнему сегменту для Middle+/Senior Python разработчиков на международном рынке при удаленной работе. Это выше среднего уровня для Восточной Европы, но стандартно для опытных инженеров в западных компаниях.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Python Developer position at WMT Digital. With over 4 years of experience in backend development and a strong background in building scalable microservices using FastAPI and PostgreSQL, I am confident in my ability to contribute effectively to your Customer Data Platform. My experience aligns well with your tech stack, and I am particularly excited about the opportunity to work with Snowflake and integrate LLM/ML models into production.
Throughout my career, I have focused on optimizing performance and architecting robust systems that handle complex data integrations. I am impressed by WMT Digital's long-standing presence in the sports industry and would love to bring my technical expertise to help enrich audience data and enhance targeted advertising capabilities for your clients. My English proficiency allows me to collaborate seamlessly in an international environment, and I am eager to apply my skills to your innovative projects.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в WMT Digital уже сейчас
Присоединяйтесь к WMT Digital и создавайте инновационную CDP-платформу для мирового спорта — отправьте свое резюме Марии прямо сейчас!
Описание вакансии
Текст вакансии:
Компания: WMT Digital (https://wmt.digital/)
Зарплата: $35-50/час, гросс
Локация: удаленно, +/- 4 часа СЕТ (кроме РФ и РБ)
Компания на рынке с 2012, продукты: крупные спортивные новостные сайты, CRM платформы, системы сбора статистики и аналитики, веб и мобильные приложения для университетских спортивных команд, национальных спортивных лиг и т.п.
Продукт, над которым предстоит работать: Customer Data Platform (CDP) для спортивной индустрии. Собирает данные из сторонних источников (сайты продажи билетов, Google Analytics и др.), обрабатывает, обогащает их, выполняет сегментацию аудитории и предоставляет клиентам структурированную информацию для точной таргетированной рекламы.
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Snowflake, dbt, GCP.
Задачи:- Разработка и поддержка backend-сервисов и API на Python + FastAPI в микросервисной архитектуре.
- Участие в архитектурных решениях и автономное решение сложных задач.
- Интеграция LLM и ML-моделей.
- Оптимизация производительности и масштабируемость.
Требования:- 4+ лет коммерческого опыта на Python (backend).
- Глубокое понимание микросервисной архитектуры и проектирования масштабируемых систем.
- Английский Intermediate+ (уверенный разговорный).
Будет плюсом:- Опыт с Snowflake, dbt
- Опыт с ML-моделями в продакшене.
- Использование SWE-агентов / AI-инструментов в разработке.
- Понимание практик DevOps и CI/CD-пайплайнов.
Резюме на: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- dbt
- CI/CD
- PostgreSQL
- Microservices
- Google Cloud Platform
- Snowflake
- FastAPI
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с CDP, где данные собираются из множества источников. Важно понимать, как кандидат проектирует интеграции.
Как бы вы спроектировали систему идемпотентной обработки данных, поступающих из внешних API (например, Google Analytics), чтобы избежать дублирования в Snowflake?
Стек включает FastAPI и микросервисы. Нужно проверить навыки оптимизации.
Какие стратегии оптимизации производительности в FastAPI вы использовали для высоконагруженных эндпоинтов?
В задачах указана интеграция LLM. Это специфическая область.
Был ли у вас опыт деплоя или интеграции LLM в backend-сервисы? С какими основными проблемами задержки (latency) вы сталкивались?
Упоминается dbt и Snowflake. Важно понимание работы с данными.
В чем преимущество использования dbt в связке с облачным хранилищем данных вроде Snowflake по сравнению с обычными SQL-скриптами?
Работа в распределенной команде требует навыков проектирования.
Опишите ваш подход к обеспечению согласованности данных (consistency) между микросервисами в распределенной системе.
Похожие вакансии
Go - разработчик (Senior)
Senior Java Developer
.NET разработчик Middle+ , Senior
Senior C++ Developer (ATM / Payment Systems)
Разработчик C++ ( Senior )
Rust Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 35 $ – 50 $