- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Developer (Lead)
Оценка ИИИнтересный проект на острие технологий (RAG, AI, SpiceDB) без legacy-кода. Высокая вилка оплаты для частичной занятости и прозрачные этапы найма делают вакансию очень привлекательной для опытных лидов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Lead-уровня требует не только глубокого знания Python и FastAPI, но и экспертизы в специфических областях: архитектуре Zanzibar (SpiceDB), RAG-пайплайнах и управлении инфраструктурой через GitOps. Сочетание задач по управлению командой и глубокой технической реализации ML-компонентов делает позицию крайне ответственной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200 000 – 350 000 руб. для частичной занятости (part-time) значительно превышает среднерыночные показатели для аналогичного грейда, где такие суммы обычно предлагаются за полный рабочий день. Это делает предложение крайне конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Меня крайне заинтересовала вакансия Python Lead в компании «Морфема», так как мой опыт разработки высоконагруженных систем и работы с AI-инфраструктурой идеально совпадает с вашими задачами. Имея более 5 лет опыта в backend-разработке, я специализируюсь на построении масштабируемых микросервисов на FastAPI и внедрении Event-Driven Architecture, что критично для вашего проекта облачного хранилища.
Особый интерес вызывает работа с RAG-функционалом и интеграция SpiceDB для реализации ReBAC. Я обладаю глубокими знаниями в области векторных баз данных и оптимизации поисковых пайплайнов, а также имею успешный опыт менторства команд и выстраивания процессов CI/CD в Kubernetes. Уверен, что мой технический бэкграунд поможет «Морфеме» эффективно масштабировать продукт и внедрять передовые стандарты безопасности и производительности.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Морфема уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационной RAG-системы и станьте ключевым архитектором облачного будущего — отправьте резюме @lavdarkstar!
Описание вакансии
Python Developer
Локация: Удаленно (гражданство РФ)
Компания: ООО "Морфема"
ЗП: от 200 000 до 350 000 р.
Занятость: Частичная (ГПХ, СМЗ)
Грейд: Lead
Опыт: от 5 лет коммерческой разработки
О проекте:
Мы создаем высоконагруженную облачную систему хранения со встроенным RAG функционалом. Это не просто «хранилка файлов», а сложная инфраструктура с распределенным доступом, интеллектуальным поиском и бесшовной интеграцией в бизнес-процессы крупных компаний.
Мы находимся в фазе активного роста, поэтому сейчас идеальное время, чтобы прийти в команду, влиять на архитектурные решения и внедрять лучшие практики backend-разработки.
Чем предстоит заниматься:
1) Архитектура и разработка: Проектирование и построение масштабируемых микросервисов с нуля, рефакторинг существующих систем, внедрение Event-Driven Architecture.
2) Управление командой: Code review, менторство разработчиков, участие в техническом планировании и распределении задач.
3) ML/AI интеграция: Построение и оптимизация RAG-пайплайнов, проектирование процессов embedding и reranking, работа с векторными БД и парсингом сложных документов.
4) Безопасность и данные: Реализация систем аутентификации (Zitadel) и авторизации на базе ReBAC/Zanzibar (SpiceDB), работа с PostgreSQL, Valkey, S3, брокерами сообщений (NATS/Kafka).
Что мы ждем от тебя:
- Backend Core: Опыт коммерческой разработки от 5 лет, уверенное владение FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, глубокое понимание асинхронности.
- Архитектура: Практический опыт построения высоконагруженных распределенных систем, микросервисов и EDA.
- Данные и хранилища: PostgreSQL (проектирование схем, оптимизация запросов, миграции), Valkey/Redis, S3-совместимые хранилища.
- Брокеры сообщений: Опыт интеграции и поддержки NATS или Kafka в production-среде.
- DevOps & Observability: Уверенная работа с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD (GitOps flow), настройка мониторинга и логирования (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry).
- IAM & Security: Понимание современных моделей авторизации, опыт внедрения Zitadel или аналогов, знание принципов ReBAC и Zanzibar-модели (SpiceDB или аналоги).
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Qdrant) для семантического поиска и ML-задач.
- Навыки парсинга сложных форматов (PDF, Office) с использованием Kreuzberg, Docling или аналогов.
- Практическое понимание работы LLM, опыт оптимизации RAG-пайплайнов, проектирования embedding и reranking стратегий.
- Опыт руководства backend-командой и построения инженерных процессов.
Что мы предлагаем:
- Влияние на продукт: Возможность определять архитектурный стек, внедрять лучшие практики и напрямую влиять на развитие платформы.
- Современные технологии: Работа без legacy, cloud-native подход, актуальные версии фреймворков и инструментов.
- Профессиональный рост: Четкий трек до Tech Lead / Architect, возможность углубиться в ML/AI-инфраструктуру или сфокусироваться на управлении командой.
- Комфорт и поддержка: Гибкий график, минимальная бюрократия, техника на выбор, расширенный пакет бенефитов и оплата профильного обучения/конференций.
Этапы интервью:
1) Screening (10 мин): Короткое знакомство через переписку
2) Собеседование (1 час): Полное собеседование по техническим вопросам, рассказ о компании.
3) Финал: Подготовка оффера и выход на работу.
Готов строить будущее работы с информацией вместе с нами? Присылай свое резюме и ссылку на GitHub!
💬 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- PostgreSQL
- RAG
- Redis
- Docker
- Kafka
- GitLab CI/CD
- FastAPI
- S3
- ArgoCD
- SQLAlchemy
- NATS
- Sentry
- Milvus
- Pydantic
- SpiceDB
- Qdrant
- Valkey
- Zitadel
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ReBAC и SpiceDB. Важно понимать, как кандидат проектирует сложные системы прав доступа.
Расскажите о вашем опыте реализации моделей авторизации. В чем ключевые преимущества и сложности внедрения Zanzibar-подобных систем (например, SpiceDB) по сравнению с традиционным RBAC?
Проект связан с RAG и интеллектуальным поиском. Нужно проверить понимание работы с векторными данными.
Как бы вы спроектировали пайплайн обработки документов для RAG-системы, чтобы минимизировать галлюцинации LLM и обеспечить высокую скорость поиска в векторной БД?
Упоминается использование NATS/Kafka и EDA. Проверяем навыки проектирования распределенных систем.
С какими основными проблемами консистентности данных вы сталкивались при реализации Event-Driven Architecture и как их решали?
Позиция Lead подразумевает ответственность за качество кода всей команды.
Каковы ваши критерии «идеального» Code Review? Как вы выстраиваете процесс менторства, если в команде есть разработчики разного уровня?
В стеке указаны Kubernetes и ArgoCD. Проверяем понимание современных DevOps-практик.
Опишите ваш опыт работы с GitOps. Какие преимущества дает использование ArgoCD в связке с Kubernetes для backend-разработчика?
Похожие вакансии
Технический лидер / Главный разработчик
Ведущий разработчик Hybris
Lead PHP Developer
Техлид (Python)
Lead Backend
Техлид (Python)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 350 000 ₽