- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Developer (MDR)
Оценка ИИKaspersky — это сильный бренд с мировым именем, работа в котором дает отличный опыт в Cybersecurity. Вакансия привлекательна участием в полном цикле разработки и работой с современным стеком Big Data, хотя отсутствие указанной зарплаты и офисный формат могут быть минусом для части кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний Python, но и готовности работать с Java/JS, а также опыта в Big Data (Kafka, ElasticSearch). Высокие стандарты разработки (TDD) и сфера кибербезопасности повышают порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан уровень вознаграждения, однако для Middle/Senior Python разработчиков в Москве в сфере кибербезопасности рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей. Kaspersky традиционно предлагает конкурентную зарплату, соответствующую медиане рынка для крупных ИТ-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspersky уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру кибербезопасности и создавайте инновационные Big Data решения вместе с Kaspersky!
Описание вакансии
Python Developer (MDR)
Компания: Kaspersky
*☑️*Обязанности:
-Создание надежных решений для кибербезопасности на базе Big Data;
-Участие в полном цикле разработки, включая анализ требований, разработку технической архитектуры, разработку решения, тестирование и развертывание.
*☑️*Требования:
-Опыт разработки на Python и желание использовать Java или JavaScript в работе;
-Умение разбираться в чужом коде;
-Практика использования TDD;
-Практический опыт работы с Kafka или ElasticSearch;
-Будет большим плюсом опыт в проектировании архитектуры Big Data решений.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- JavaScript
- Kafka
- Java
- Big Data
- TDD
- ElasticSearch
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с брокерами сообщений, критически важными для MDR систем.
Расскажите о вашем опыте работы с Kafka: как вы обеспечивали гарантии доставки сообщений и обрабатывали ошибки?
Вакансия предполагает работу с Big Data, где ElasticSearch часто используется для поиска по логам.
Как вы оптимизировали запросы или индексацию в ElasticSearch при работе с большими объемами данных?
В требованиях указано использование TDD.
Опишите ваш процесс разработки через тестирование. Какие преимущества и сложности вы видите в TDD на реальных проектах?
Вакансия подразумевает готовность использовать Java или JS.
Был ли у вас опыт работы с многоязычными проектами и насколько быстро вы готовы переключиться на Java для решения задач бэкенда?
Проверка архитектурного мышления в контексте кибербезопасности.
