- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python developer [Trust & Safety]
Оценка ИИWildberries — это масштабные задачи и работа с высокими нагрузками. Позиция в Trust & Safety интересна сочетанием классического бэкенда и ML-инфраструктуры, что актуально для карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Python и FastAPI, но и специфического опыта на стыке разработки и Data Science (MLOps), а также навыков работы с инфраструктурой (K8s, CI/CD).
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень оплаты, однако для Python-разработчика с опытом от 3 лет в крупном российском тех-гиганте рыночная вилка обычно составляет 250 000 – 350 000 рублей. Предложение Wildberries, как правило, соответствует этим рыночным ожиданиям.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Wildberries уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Wildberries и создавайте высоконагруженные ML-сервисы для безопасности миллионов пользователей!
Описание вакансии
Python developer [Trust & Safety]
Компания: Wildberries
*☑️*Что нужно делать
-Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
-Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация).
-Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
-Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability).
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM.
*☑️*Какой опыт и знания нужны
-Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
-Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI).
-Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код.
-Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
-Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- MLOps
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
- SOLID
- OOP
- Microservices
- Unit Testing
- Observability
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает внедрение ML-моделей в продакшн. Важно понимать, как кандидат организует этот процесс.
Расскажите о вашем опыте продуктивизации ML-моделей: с какими сложностями вы сталкивались при интеграции моделей в микросервисную архитектуру?
Работа в Trust & Safety требует высокой доступности сервисов.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и наблюдаемость (observability) своих сервисов при работе с внешними провайдерами данных?
В требованиях указан FastAPI. Важно проверить понимание асинхронности.
В каких случаях в FastAPI стоит использовать 'async def', а в каких обычный 'def', и как это влияет на производительность под нагрузкой?
Упоминается работа с пайплайнами данных.
Какие инструменты или подходы вы используете для обработки больших потоков данных в реальном времени на Python?
Требуется опыт с Kubernetes.
Опишите ваш опыт работы с K8s: как вы настраиваете ресурсы (limits/requests) и liveness/readiness пробы для Python-приложений?
Похожие вакансии
Middle PHP Developer
PostgreSQL Senior (Retail / HighLoad)
Senior Golang Developer
Golang developer [Middle+/Senior]
Senior C# разработчик (Core + WPF)
Senior .NET Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!