Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Engineer (Cloud Access Control)
Оценка ИИGcore — известный международный игрок в сфере Edge и Cloud. Вакансия предлагает работу над критически важными компонентами платформы (IAM, аудит), полную удаленку и современный стек технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Python (FastAPI), опыта работы с распределенными системами и понимания моделей IAM в облачных средах. Работа в Gcore подразумевает высокий уровень ответственности за безопасность и масштабируемость сервисов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior/Middle+ Python инженера в международной компании уровня Gcore рыночный диапазон составляет от 4000 до 6500 USD. Указанные оценки соответствуют глобальному рынку для удаленных позиций такого уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Gcore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Gcore и создавайте масштабируемые системы управления доступом для глобального облака!
Описание вакансии
Python Engineer (Cloud Access Control)
Локация: Удаленно
Компания: Gcore
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
We are currently looking for a Software Python Engineer to join our Edge Cloud Access Control Team.
**Job Description
What You’ll Do**:
- Designing and implementing core components of Gcore’s cloud account management platform, including access control, audit logging, product availability, and organizational management features.
- Writing high-quality Python code using FastAPI, relational databases, RabbitMQ, Redis, and other technologies to build secure, scalable, and reliable services.
- Developing systems that manage identities, permissions, and account-level configurations across a wide range of Gcore products — including virtual instances, GPU clusters, inference platform, managed Kubernetes, object storage, and more.
- Building APIs and internal tools to provide real-time visibility into account activities, user actions, and product-level availability.
- Ensuring the performance, security, and observability of services through monitoring, optimization, and testing best practices.
- Working closely with cross-functional engineering teams and product management to align on roadmap priorities and ensure seamless integration of account and access services across all Gcore platforms.
**Qualifications
What We’re Looking For**:
- Strong Python development skills, including experience with asynchronous programming and building scalable backend services.
- Experience in designing and operating distributed systems, including messaging, asynchronous workflows, and consistency trade-offs
- Hands-on experience with Docker and Kubernetes in production environments.
- Familiarity with major cloud providers (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their IAM or resource management models.
- Solid communication skills and the ability to collaborate effectively with engineers, product managers, and cross-functional teams.
- A proactive mindset and interest in building secure, user-centric systems for access control, audit logging, and account management.
- Motivation to stay up-to-date with industry trends in cloud security, identity management, and distributed systems.
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Azure
- Python
- Asynchronous Programming
- Kubernetes
- Redis
- IAM
- Docker
- Distributed Systems
- Google Cloud
- FastAPI
- RabbitMQ
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия связана с Cloud Access Control, поэтому важно понимать принципы разграничения прав.
Расскажите о различиях между моделями RBAC и ABAC. Какую из них вы бы выбрали для управления доступом в облачной платформе и почему?
В стеке указаны FastAPI и асинхронное программирование.
Как вы обрабатываете длительные фоновые задачи в FastAPI, чтобы не блокировать основной цикл событий? Опишите ваш опыт работы с Celery или RabbitMQ в этом контексте.
Работа предполагает управление конфигурациями в распределенных системах.
Как обеспечить консистентность данных при обновлении прав доступа пользователя в распределенной системе с использованием Redis и реляционных БД?
Упоминается работа с Kubernetes в продакшене.
Опишите процесс деплоя и мониторинга микросервиса в K8s. Какие метрики вы считаете критически важными для сервиса аутентификации?
Gcore работает с высоконагруженными облачными сервисами.
С какими проблемами производительности в Python вы сталкивались и как их решали (например, оптимизация запросов к БД или использование кэширования)?
Похожие вакансии
Junior Backend-разработчик
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
Junior Python разработчик
Junior разработчик
.NET разработчик Middle+ , Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!