- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
Оценка ИИИнтересная и актуальная сфера (LLM/RAG), возможность удаленной работы и гибкий график. Зарплата соответствует рынку для Middle-уровня, но не является выдающейся.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует специфического опыта работы с LLM и RAG-пайплайнами (от 6 месяцев), что сужает круг кандидатов, однако требования к общему стажу Python (2-3 года) соответствуют уровню Middle.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 200 000 ₽ полностью соответствует медиане рынка для Middle Python разработчиков в России, специализирующихся на AI/LLM. В крупных тех-гигантах верхняя планка может быть выше, но для компании среднего размера это конкурентное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в М Тех уже сейчас
Отправьте свое резюме на info@m-tex.pro и станьте частью команды, создающей будущее ИИ-автоматизации!
Описание вакансии
ООО «М-ТЕХ»
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
до 200 000 ₽
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 2–3 лет
Неполный рабочий день
Формат работы: можно удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Самара)
ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания, развивающая направление ИИ-автоматизации: прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агенты для процессов малого и среднего бизнеса.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи
-Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний
-Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры)
-Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование
-Оптимизация качества, скорости ответа и стоимости использования токенов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
-Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев
-Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph и аналоги
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- CRM
- ERP
- Python
- LLM
- RAG
- API
- LangChain
- LangGraph
- Embeddings
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с фреймворками для ИИ-агентов.
Расскажите о самом сложном сценарии использования LangGraph или LangChain, который вы реализовывали. С какими трудностями столкнулись?
Оценка навыков проектирования RAG-систем.
Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга и метода эмбеддингов для документов с разной структурой?
Проверка умения оптимизировать затраты и производительность.
Какие методы вы используете для снижения стоимости использования токенов без значительной потери качества ответов LLM?
Оценка навыков интеграции.
Как вы организуете вызов внешних инструментов (Function Calling) ИИ-агентом, чтобы минимизировать ошибки галлюцинаций?
Проверка знаний в области поиска информации.
