- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python QA Automation (ADCM)
Оценка ИИArenadata — известный игрок на рынке данных, работа с их продуктами (ADCM) дает отличный опыт в системном ПО. Вакансия привлекательна четким стеком (Playwright, Pytest) и возможностью удаленной работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованиями к знанию асинхронного Python, ООП и навыкам работы с инфраструктурными инструментами вроде Docker и Ansible. Позиция требует не просто написания скриптов, но и глубокого понимания клиент-серверной архитектуры.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, однако для Senior/Middle+ QA Automation инженера в РФ рыночный диапазон составляет 200-350 тысяч рублей. Arenadata обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку Big Data и системного ПО.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Arenadata уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Arenadata и развивайте сложные инфраструктурные решения на Python!
Описание вакансии
Python QA Automation (ADCM)
Компания: Arenadata
*☑️*Что нужно делать:
-заниматься разработкой API и UI, актуализацией и сопровождением автотестов ADCM;
-проводить анализ запусков автотестов в Allure;
-тесно взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, и архитекторами в Feature Team;
-развивать внутреннюю QA документацию.
*☑️*Мы ждём, что вы:
-обладаете хорошим знанием Python 3.10 и выше;
-имеете опыт работы с библиотеками и фреймворками: pytest, playwright, requests;
-умеете проводить тестирование и писать API и UI автотесты;
-имеете опыт работы с ООП, async;
-имеете опыт работы с Postgres и умеете писать SQL запросы (CRUD operations);
-имеете опыт работы с Linux и Docker;
-понимаете принципы построения веб-приложений, клиент-серверной архитектуры;
-проводите code-review;
*☑️*Будет плюсом:
-опыт работы и/или администрирования Allure TestOps;
-знание Ansible и опыт написания плейбуков;
-знание устройства различных СУБД.
Контакты: Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTest
- Playwright
- Requests
- PostgreSQL
- SQL
- Docker
- Linux
- Allure TestOps
- Ansible
- OOP
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом автоматизации.
Расскажите о вашем опыте использования фикстур в Pytest: как вы организуете область видимости (scope) и используете ли параметризацию?
Вакансия предполагает работу с асинхронным кодом.
В каких случаях при автоматизации тестирования UI или API на Python целесообразно использовать async/await, и какие библиотеки вы для этого применяли?
ADCM связан с управлением данными, поэтому навыки SQL критичны.
Напишите SQL-запрос для поиска дубликатов записей в таблице по определенному полю и объясните, как бы вы реализовали проверку целостности данных после CRUD-операции.
Проверка навыков работы с современными инструментами автоматизации браузера.
В чем основные преимущества Playwright перед Selenium, и как вы обрабатываете ожидание элементов (auto-waiting) в своих тестах?
Оценка навыков работы в команде и поддержания качества кода.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении code-review автотестов своих коллег?
Похожие вакансии
QA Automation Engineer (Java/JS)
Junior QA / Инженер техподдержки
Java Automation QA
QA Manual
Тестировщик АТ Java
Junior/Middle QA Automation Engineer (Python/Golang)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!