- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик
Оценка ИИIT_One — известный игрок на рынке IT-аутсорсинга и консалтинга, работающий с крупными заказчиками. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий (Big Data) и четко очерченный круг обязанностей, что способствует профессиональному росту.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний не только чистого Python, но и инструментов обработки больших данных (PySpark, Hadoop), а также серьезного опыта работы от 3 лет. Основная сложность заключается в необходимости совмещать навыки разработчика и дата-инженера для работы с источниками данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Python-разработчика с опытом от 3 лет и навыками PySpark в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Специалисты с таким стеком высоко ценятся в финтехе и ритейле.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в IT_One уже сейчас
Присоединяйтесь к команде IT_One и развивайте современные решения на стеке Python и PySpark!
Описание вакансии
Python разработчик / IT_One
*🗺* Москва.
Обязанности:
- анализировать и дорабатывать источники данных,- следить за корректностью показателей, актуальностью бизнес-лог…
Требования:
- опыт работы в разработке на Python от 3 лет;- уверенное владение Python, Pandas , SQL, PySpark (Hadoop/Spark);…
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- Pandas
- SQL
- PySpark
- Apache Spark
- Hadoop
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с распределенными вычислениями и понимания архитектуры Spark.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PySpark задач. Какие методы вы использовали для борьбы с перекосом данных (data skew)?
Оценка навыков работы с базами данных и написания сложных запросов.
Какие оконные функции в SQL вы чаще всего используете при анализе данных и в чем их преимущество перед группировкой?
Проверка владения библиотекой Pandas для манипуляции данными.
В каких случаях использование Pandas может быть неэффективным по сравнению с нативным Python или SQL, и как вы решаете проблемы с памятью при работе с большими DataFrame?
Оценка понимания жизненного цикла разработки и поддержки качества данных.
Как вы организуете процесс проверки корректности показателей и мониторинга актуальности бизнес-логики в своих проектах?
Проверка общих знаний Python и стандартов написания кода.
Какие паттерны проектирования вы считаете наиболее подходящими для разработки масштабируемых систем обработки данных на Python?
Похожие вакансии
Python Backend Developer — Senior / Tech Lead (CTO проекта)
.Net разработчик
Rust разработчик (Middle+)
Node.js разработчик (backend)
Senior Python Engineer
Senior NestJS Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!