- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python-разработчик
SimbirSoft — стабильный и известный игрок на рынке с отличной репутацией. Вакансия привлекательна удаленным форматом работы и возможностью работать над проектами для крупнейших компаний.
Сложность вакансии
Вакансия требует уверенного владения широким стеком технологий (FastAPI, Flask, Django) и понимания асинхронности. Сложность обусловлена высокими стандартами разработки в крупной аутсорс-компании.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, однако для Senior/Middle Python разработчиков в России рыночный диапазон составляет от 200 000 до 400 000 рублей. SimbirSoft обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SimbirSoft уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SimbirSoft и создавайте инновационные решения для лидеров рынка — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Python-разработчик
Стек: Python, FastAPI, Flask, Django, asyncio, SQL, NoSQL, RabbitMQ
SimbirSoft: Создаём будущее вместе с 2001 года Мы — ведущая ИТ-компания России с 1500+ профессионалами в команде. Разрабатываем инновационные решения для крупнейших компаний в сфере финансов, ритейла,…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- Flask
- Django
- asyncio
- SQL
- NoSQL
- RabbitMQ
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы асинхронного кода, который указан в стеке (asyncio).
В чем разница между конкурентностью и параллелизмом в контексте asyncio и многопоточности в Python?
Вакансия предполагает работу с различными БД. Важно понимать критерии выбора инструмента.
В каких случаях вы предпочтете NoSQL решение (например, MongoDB) классической реляционной базе данных в проекте на FastAPI?
RabbitMQ указан в стеке, важно уметь обеспечивать надежность доставки сообщений.
Как обеспечить гарантию доставки сообщения (delivery guarantees) в RabbitMQ и что такое 'dead letter exchange'?
SimbirSoft работает с крупными заказчиками, где важна производительность.
Как бы вы оптимизировали медленный эндпоинт в Django-приложении, который выполняет много запросов к базе данных?
Проверка опыта работы с разными фреймворками из стека.
Сравните FastAPI и Flask: в каких ситуациях использование FastAPI дает значительное преимущество?
Похожие вакансии
Senior Java разработчик (Блокчейн)
Senior Golang Developer
Senior Python разработчик
Lead Symfony Developer
Junior Python Developer
Middle Backend Developer (Python)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!