- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 217 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик
Оценка ИИСтабильная компания-интегратор в востребованной нише ИБ. Зарплата соответствует рынку для Middle+ уровня, четко прописан современный стек технологий и архитектурные подходы.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует уверенного владения асинхронным Python и понимания сложных архитектурных паттернов (DDD, Clean Architecture). Также необходим опыт работы с разнообразным стеком БД (Clickhouse, Elastic Search), что повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (200-217 тыс. руб.) находится в пределах рыночной медианы для Middle Python разработчиков в Москве, однако для Senior-позиций с таким широким стеком (Clickhouse, DDD) она может быть чуть ниже среднего.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Angara Security уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Angara Security и создавайте надежные решения в сфере кибербезопасности!
Описание вакансии
*🔒 Python-разработчик*
от 200 000 до 217 000 ₽
Гибрид (Москва) Angara Security — ключевой российский ИБ-интегратор и провайдер услуг в сфере информационной безопасности.
Требования:
– Навыки программирования на Python 3.8+ с использованием asyncio;
– Навыки разработки высоконагруженных систем;
– Навыки разработки unit-тестов на pytest, функциональных и интеграционных тестов;
– Навыки разработки RESTFul API на фреймоворке FastAPI и анализа существующего кода;
– Навыки работы с запросами к хранилищам данных (Elastic Search API, PostgreSQL, S3, Clickhouse);
– Навыки работы с GIT;
– Навыки работы с unix-подобными ОС на уровне, достаточном для запуска кода в данной среде;
– Понимание принципов и паттернов – Dependency Injection, Clean Architecture, DDD;
– Знания компьютерных сетей;
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- PostgreSQL
- PyTest
- Unix
- Amazon S3
- FastAPI
- ElasticSearch
- RESTful API
- ClickHouse
- Dependency Injection
- DDD
- asyncio
- Clean Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности, указанной в требованиях.
Как работает Event Loop в asyncio и в каких случаях использование await может заблокировать поток?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Расскажите, как вы применяли принципы Clean Architecture или DDD в своих прошлых проектах на Python?
Оценка опыта работы с высоконагруженными хранилищами.
В каких сценариях вы выберете Clickhouse вместо PostgreSQL для хранения данных в ИБ-проекте?
Проверка навыков интеграции и работы с API.
Как реализовать эффективную обработку ошибок и валидацию данных в FastAPI при интеграции с внешним Elastic Search API?
Проверка фундаментальных знаний сетей.
