- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Разработчик
Оценка ИИИнтересный технологический стек и работа в известной компании VisionLabs. Однако проект ограничен по времени (до конца 2026 года), что может быть минусом для тех, кто ищет постоянную занятость.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (Python 3.12, FastAPI) и понимания микросервисной архитектуры. Основная сложность может заключаться в интеграции с ML-модулями и строгих требованиях к локации (РФ).
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана зарплата, но для уровня Middle+ Python разработчика в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. VisionLabs обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в VisionLabs уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko прямо сейчас, чтобы присоединиться к команде VisionLabs и поработать с современным стеком Python!
Описание вакансии
ID 3440
Python Разработчик
Middle и выше
*❗️**❗️**❗️**❗️*РФ/Москва
**Срок подачи кандидатов: до 25 августа включительно
Офис г. Москва, площадка ООО «ВижнЛабс», либо удаленно в РФ по согласованию с Заказчиком (можно предлагать кандидатов на 2 опции, указывайте формат при направлении)**
Технический стек продукта: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ.
Требования:
· Уверенное знание Python от 3 лет и опыт промышленной разработки;
· Понимание асинхронного программирования и опыт работы с asyncio;
· Опыт разработки REST API сервисов на FastAPI / aiohttp;
· Навыки написания юнит- и интеграционных тестов (pytest);
· Опыт работы с системами CI/CD (Gitlab CI);
· Опыт работы с Docker, k8s.
Задачи:
· Разработка и поддержка микросервисов на FastAPI/aiohttp;
· Интеграция с ML-модулями и другими сервисами через REST/gRPC;
· Участие в проектировании архитектуры и API;
· Написание тестов и обеспечение качества кода;
· Взаимодействие с QA, DevOps и Data Science командами;
Этапы
1) Отбор по CV
2) Тех.интервью с заказчиком
Загрузка
с 01.09.2026 по 31.12.2026г.
Для подачи
Фамилия Имя Отчество
Город проживания
Дата старта
Формат работы
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Docker
- REST API
- gRPC
- PyTest
- FastAPI
- GitLab CI
- SQLAlchemy
- RabbitMQ
- asyncio
- aiohttp
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Python 3.12 и асинхронными фреймворками. Важно понимать, как кандидат использует новые фичи языка для оптимизации.
Какие ключевые изменения в Python 3.12 вы считаете наиболее полезными для разработки высоконагруженных API на FastAPI?
В стеке указан aiohttp и asyncio. Нужно проверить глубину понимания асинхронности.
Как бы вы реализовали ограничение количества одновременных запросов к внешнему API при использовании aiohttp?
Упоминается интеграция с ML-модулями через gRPC. Это специфический навык.
В чем основные преимущества использования gRPC перед REST при передаче данных между микросервисами и ML-модулями?
Работа с БД через SQLAlchemy — стандарт индустрии, но важно уметь оптимизировать запросы.
Как вы подходите к оптимизации производительности при работе с SQLAlchemy в асинхронном режиме, чтобы избежать блокировок event loop?
В задачах указано участие в проектировании архитектуры.
