- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python Разработчик
Интересный стек (Python 3.12, FastAPI) и работа в известной компании VisionLabs. Четкие этапы отбора и понятные задачи, однако проект ограничен по срокам (до конца 2026 года).
Сложность вакансии
Требуется уверенный Middle+ уровень с опытом от 3 лет и глубоким пониманием asyncio. Сложность добавляет необходимость интеграции с ML-модулями и строгие сроки подачи заявок.
Анализ зарплаты
В объявлении зарплата не указана, но для позиции Middle+ Python Developer в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Учитывая работу с ML-интеграциями, можно претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ВижнЛабс уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы успеть пройти отбор до 28 августа и стать частью команды VisionLabs!
Описание вакансии
ID 3440
Python Разработчик
Middle и выше
РФ/Москва*❗️*
**Срок подачи кандидатов: до 28 августа включительно
*❗️**❗️Офис г. Москва, площадка ООО «ВижнЛабс», либо удаленно в РФ по согласованию с Заказчиком (можно предлагать кандидатов на 2 опции, указывайте формат при направлении)*
Технический стек продукта: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ.
Требования:
· Уверенное знание Python от 3 лет и опыт промышленной разработки;
· Понимание асинхронного программирования и опыт работы с asyncio;
· Опыт разработки REST API сервисов на FastAPI / aiohttp;
· Навыки написания юнит- и интеграционных тестов (pytest);
· Опыт работы с системами CI/CD (Gitlab CI);
· Опыт работы с Docker, k8s.
Задачи:
· Разработка и поддержка микросервисов на FastAPI/aiohttp;
· Интеграция с ML-модулями и другими сервисами через REST/gRPC;
· Участие в проектировании архитектуры и API;
· Написание тестов и обеспечение качества кода;
· Взаимодействие с QA, DevOps и Data Science командами;
Этапы
1) Отбор по CV
2) Тех.интервью с заказчиком
Загрузка
с 01.09.2026 по 31.12.2026г.
Для подачи
Фамилия Имя Отчество
Город проживания
Дата старта
Формат работы
по каждому направленному кандидату нужно прислать подписанный скан согласия на обработку ПД — шаблон выдадим.
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Docker
- gRPC
- PyTest
- FastAPI
- GitLab CI
- SQLAlchemy
- RabbitMQ
- asyncio
- aiohttp
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ML-модулями, где производительность критична.
Расскажите о вашем опыте оптимизации асинхронных приложений на FastAPI. Как вы боретесь с блокирующими операциями в event loop?
В стеке указан gRPC для интеграции.
В каких случаях вы предпочтете gRPC вместо REST для взаимодействия микросервисов, и какие есть нюансы при работе с ним в Python?
Упоминается работа с SQLAlchemy и PostgreSQL.
Как вы организуете работу с миграциями и сложными запросами в асинхронном режиме с использованием SQLAlchemy 2.0?
Проект требует написания тестов.
Как вы подходите к тестированию интеграций с внешними API и очередями сообщений (RabbitMQ) в pytest?
Работа предполагает использование k8s.